职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- 日结
- AI 经验
- 机器学习建模经验
- R
- 金融行业数据相关经验
- Power BI
- SAS
- 数据分析/挖掘经验
- Tableau
- 计算机相关专业
- 英文流利
- Python
- 数学/统计相关专业
岗位职责: 1. 从多个云平台收集和分析数据。 2. 运用统计技术识别趋势、模式和相关性。 3. 将数据分析结果转化为业务利益相关者的可执行见解。 4. 创建和管理概念模型、逻辑模型和物理数据模型。 5. 与数据分析师合作定义数据需求并设计数据模型。 6. 与开发团队合作,确保数据库设计满足应用程序需求。 7. 进行数据质量检查并解决任何问题。 8. 确保数据的完整性、一致性和准确性。 9. 实施数据治理实践。 岗位要求: 1. 教育背景: 拥有数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位。 2. 工作经验: - 至少3年数据分析或相关领域的来自BOSS直聘工作经验。 3. 技术技能直聘: - 精通云数据直聘平台和大数据处理工具(如AWS、Azure、Google Cloud等)。 - 熟练掌握统计分析方法和数据建模技术。 - 熟悉数据库管理系统和SQL。 - 了解数据治理和数据完整性的最佳实践。 - 熟悉版本控制工具(如Git)和集成开发环境(如Idea)。 4. 分析能力: - 能够从复杂数据集中提取有价值的信息。 - 能够将技术语言转化为业务语言,为非技术人员提供见解。 5. 沟通能力: - 能够清晰地向技术和非技术BOSS直聘利益相关者传达复杂的数据分析。 6. 持续学习: - 对数据科学领域新趋势、最佳实践和新兴技术保持最新了解。 - 探索增强数据分析和建kanzhun模能力的新方法。 7. 创新能力: - 为数据生态系统的发展做出贡献,提出创新的数据解决方案。
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- Hive
- Max compute
- 数据分析/挖掘经验
- 文娱/游戏行业数据相关经验
- SQL
- 数仓
【互联网内容boss/工具/泛娱乐APP数据分析经验,为硬性要求】 工作职责: 1.负责公司的数据仓库建设和报表数据体系建设; 2.完善项目数据指标体系,搭建准确反映业务运作健康状况的数据分析报表体系; 3.深入了解行业及业务痛点,通过数据boss分析及挖掘,辅助驱动产品、运营kanzhun及决策; 任职资格: 1.熟悉数据统计流程,负责过互联网产品的统计分析工作,具备工具、社交从业经验最佳; 2.很强的商业洞察能力,数字敏感性与逻辑思维能力; 3.熟练数据仓库建设,熟练使用HQL,快速学习能力强,熟悉阿里云MaxBOSS直聘compute相关产品更佳; 4.良好的沟通能力,强烈的责任心kanzhun,工作细致,有条理,具有良好的团队合作精神;
技能解析
- 熟悉数据库
- 版本控制工具
- 数据质量
- 数据库管理
- 分析数据
- 数据科学
- 创新能力
- 分析能力
- 收集和分析
- 数据模型
- 质量检查
- 数据处理
- 分析方法
- 控制工具
- 分析结果
- 数据库设计
- 建模能力
- 解决方案
- 数据治理
- 数据建模
- 开发环境
- 数据分析
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 团队合作
- 统计分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 团队合作精神
- 数据仓库
- 数字敏感
- 逻辑思维能力
- 健康状况
- 合作精神
- 快速学习能力
- 分析经验
- 逻辑思维
- 学习能力
- 好的沟通
- 体系建设
- 数据分析经验
- 洞察能力
- 数据分析报表
- 数据分析
- 沟通能力
- 熟悉数据
- 团队合作
- 统计分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 家属关怀
- 公积金
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金