职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 并行计算
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
岗位职责：-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面工作， -搭建全流程模型工程链路，并技术落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练与特征工程领域相关技术方向的架构设计、技术方案的设计和难点攻关 -提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力，保存团队和方向的技术先进性 任职要求：-计算机相关专业（人工智能，模式识别，计算机科学，数学等)，具备搜索系统、广告系统、点击率预估系统等方向相关工作经验者优先，熟悉直聘GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力，熟悉Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大BOSS直聘规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术，熟悉性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 岗位经验：机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER、模型优化、训练效率、分布式训练、GP来自BOSS直聘U并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向：分布式训练、分布式框架、推理引擎加速优化
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 模型加速/性能优化
岗位职责： 1、负责美团外卖广告的算法工程相关工作，建设机器学习Pipeline，提升算法迭代效率，统一机器学习的开发和部署，以标准化过程生产高性能模型，持续交付； 2、负责在线推理的优化工作，建设CPU+GPU的异构架构，解决大规模模型推理等问题，并能跟随模型的迭代持续进行编译优化，提升优化的普适性以及对新硬件的覆盖能力； 3、负责特征平台的优化升级工作，提升数据生产效率，实现算法场景下数据价值加速流通和赋能提效，并优化在线特征读取性能，且能前瞻性的看到新技术，结合实际场景预判引入； 4、负责算法迭代日常需求沟通，支撑算法生命周期的全链路迭代，理解算法需求的同时可以通用化的进行抽象，提升平台能力面对相似场景的复用性。 岗位基本要求： 1、深入了解至少一种深度学习编程框架（TensorFlow/Pytorch/Caffe/CNTK/Mxnet其它），对Cuda编程有实战经验的优先； 2、深入了解过Spark、Flink、特征场景下KV存储，并对数据湖有深入了解的同学优先； 3、掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C++、Python等，对面向对象思想有深入理解； 4、具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识； 5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和直聘团队合作能力。 具备以下优先： 1、具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验者优先； 2、具备对算法模型有深入理解，并有开发经验者优先； 3、具备头部大厂在GPU层面或者对TensorRT、TVM有深度实践者优先。
技能解析
- 训练框架
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 算法实现能力
- 分布式计算
- 模式识别
- 技术方案
- 解决问题
- 架构设计
- CUDA
- 方案的设计
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 性能优化
- 模型训练
- 提升系统
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 内存优化
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 面向对象
- 数据结构和算法
- 工程相关
- 优化升级
- 沟通能力和
- 数据结构和算
- 团队合作
- 系统开发
- 数据结构
- 生命周期
- 沟通能力
- 算法工程
- 生产效率
- 开发经验
- 美团外卖
- 算法设计
- 好的沟通
- 团队合作能力
- 算法模型
- 面向对象思想
- 合作能力
- 开发语言
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801