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招聘中

机器学习算法专家/高级专家

-K·薪
  • 互联网
  • 已上市

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • 分布式训练
  • 深度学习
  • 算法工程化经验
  • 强化学习
  • 并行计算
  • 数据挖掘
  • 模型加速/性能优化

岗位职责:-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面工作, -搭建全流程模型工程链路,并技术落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练boss与特征工程领域相关技术方向的架构设来自BOSS直聘计、技术BOSS直聘方案的设计和难点攻关 -提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力,保存团队和方向的技术先进性 任职要求:-计算机相关专业(人工智能,模式识别计算机科学,数学等),具备搜索系统、广告系统、点击kanzhun率预估系统等方向相关工作经验者优先,熟悉GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力,熟悉Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术,熟悉性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 岗位经验:机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER、模型优化、训练效率、分布式训练、GPU并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向:分布式训练、分布式框架、推理引擎加速优化

职位详情

  • 北京
  • 不限
  • 硕士
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • 深度学习
  • 推荐算法
  • 搜索算法
  • Python
  • 机器学习
  • 广告算法
  • 用户增长
  • 因果推断

职位描述: 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法,促进高德打车业务增长: 1、利用因果推断等技术进行智来自BOSS直聘能营销算法的设计与实现; 2、针对用户生命周期的不同阶段,通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标; 3、通过强化学习kanzhun、多目标学习等技术,在不同触点不同时机对用户进行高效触达; 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,提出并实现解决方案。 职位要求: 1、统招硕士以上学boss历,计算机和统计学专业优先,3年以上工业界机器学习算法的工作经验; 2、算法:有扎实的数据结构、机器学习、运筹优化算法基础,包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、大模型等(其中若干种即可); 3、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4、素质:热爱出行行业,沟通协boss作意识好,落地能力强。

技能解析

专有技能
  • 训练框架
  • 解决问题的能力
  • 算法实现能力
  • 分布式计算
  • 模式识别
  • 技术方案
  • 解决问题
  • 架构设计
  • CUDA
  • 方案的设计
  • 优秀的分析
  • 分析问题
  • 分析问题和解决问题的能力
  • 性能优化
  • 模型训练
  • 提升系统
  • 大规模数据挖掘
  • 数据挖掘
  • 内存优化
相同技能
  • 算法实现
  • 机器学习
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 海量数据
  • 海量数据处理
  • 机器学习算法
  • 优化算法
  • 深度学习算法
  • 数据结构
  • 沟通协作
  • 生命周期
  • 协作意识
  • 数据开发
  • 解决方案
  • 算法基础
  • 数据模型
  • 海量数据处理技术
  • 学习算法
  • 数据处理
相同技能
  • 算法实现
  • 机器学习
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 娱乐健身

公司福利

  • 节日福利
  • 交通补助
  • 餐补
  • 免费班车
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
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更新于 2025-04-28