职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 并行计算
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
岗位职责:-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面工作, -搭建全流程模型工程链路,并技术落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练boss与特征工程领域相关技术方向的架构设来自BOSS直聘计、技术BOSS直聘方案的设计和难点攻关 -提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力,保存团队和方向的技术先进性 任职要求:-计算机相关专业(人工智能,模式识别,计算机科学,数学等),具备搜索系统、广告系统、点击kanzhun率预估系统等方向相关工作经验者优先,熟悉GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力,熟悉Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术,熟悉性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情 岗位经验:机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER、模型优化、训练效率、分布式训练、GPU并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向:分布式训练、分布式框架、推理引擎加速优化
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 深度学习
- 推荐算法
- 搜索算法
- Python
- 机器学习
- 广告算法
- 用户增长
- 因果推断
职位描述: 基于人地交互数据开发业界领先的机器学习和深度学习算法,促进高德打车业务增长: 1、利用因果推断等技术进行智来自BOSS直聘能营销算法的设计与实现; 2、针对用户生命周期的不同阶段,通过算法实现拉新、促活、流失召回等运营目标; 3、通过强化学习kanzhun、多目标学习等技术,在不同触点不同时机对用户进行高效触达; 4、将相关应用场景中的问题转化成数据模型或者科学问题,提出并实现解决方案。 职位要求: 1、统招硕士及以上学boss历,计算机和统计学专业优先,3年以上工业界机器学习算法的工作经验; 2、算法:有扎实的数据结构、机器学习、运筹优化算法基础,包括但不限于树模型、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、大模型等(其中若干种即可); 3、工程:熟练掌握Python,有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术,包括但不限于Hadoop/Hive/Spark; 4、素质:热爱出行行业,沟通协boss作意识好,落地能力强。
技能解析
- 训练框架
- 解决问题的能力
- 算法实现能力
- 分布式计算
- 模式识别
- 技术方案
- 解决问题
- 架构设计
- CUDA
- 方案的设计
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 性能优化
- 模型训练
- 提升系统
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 内存优化
- 算法实现
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 海量数据
- 海量数据处理
- 机器学习算法
- 优化算法
- 深度学习算法
- 数据结构
- 沟通协作
- 生命周期
- 协作意识
- 数据开发
- 解决方案
- 算法基础
- 数据模型
- 海量数据处理技术
- 学习算法
- 数据处理
- 算法实现
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金