职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 并行计算
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
岗位职责：-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特BOSS直聘征工程、模型优化等方面工作， -搭建全流程模型工程链路，并技术kanzhun落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练与特征工程领域相关技术方向的架构设计、技术方案的设计和难点攻关 -直聘提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力，保存团队和方向的技术先进性 任职要求：-计算机相关专业（人工智能，模式识别，计算机科学，数学等)，具备搜索系统、广告系统、点击率预估系统等方向相关工作经验者优先，熟悉GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力，熟悉Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术，熟悉性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 岗位经验：机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER、模型优化、训练效率、分布式训练、GPU并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向：分布式训练、分布式框架、推理引擎加速优化
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 强化学习
- 大模型算法
- 多模态算法
- 分布式训练
【岗位职责】 1. 参与构建和优化强化学习算法在智能库存、履约、价格以及品类管理中的应用，深入理解业务需求，挖掘潜在问题，并提出创新解决方案； 2. 利用强化学习技术对海量销量、订单、促销等数据进行深入分析，建立和优化供应链领域的决策模型，包括但不限于时序模型、机器学习模型、计量经济模型、深度学习模型等；boss 3. 负责海量数据分析与统计，识别现有boss模型的不足，持续优化强boss化学习算法，提升模型性能和业务效果； 4. 保持对强化学习技术的持续热情和关注，及时跟进相关技术的最新发展，并将其合理应用于实际产品和业务场景中。 【任职要求】 1. 计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上；具有博士学位者优先； 2. 对数据敏感，具备从数据中发现规律和模式的能力； 3. 精通一门或多门开发语言（如Python等），熟练掌握常用数据结构和算法； 4. 精通强化学习算法及其在不同场景下的应用，包括但不限于时间序列算法、RNN神经网络等； 5. 具有在机器学习相关领域发表顶级论文和进行理论研究的经验； 6. 熟悉分布式机器学习框架，熟练使用HBOSS直聘ive等大数据处理平台，具备实际工作经验； 7. 具备优秀的沟通和协作能力，具有创新精神，乐于接受挑战，能够在压力下工作； 8. 良好的英语阅读和写作能力，能够阅读和理解英文技术文档和研究论文。
技能解析
- 训练框架
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 算法实现能力
- 分布式计算
- 模式识别
- 技术方案
- 解决问题
- 架构设计
- CUDA
- 方案的设计
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 性能优化
- 模型训练
- 提升系统
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 内存优化
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 海量数据
- 神经网络
- 有创新精神
- 理论研究
- 数据分析
- 常用数据结构
- 英语阅读
- 学习算法
- 数据处理
- 数据结构和算法
- 具有创新精神
- 数据结构和算
- 熟悉分布式
- 阅读和理解
- 深入分析
- 阅读和写作
- 数据结构
- 数据敏感
- 写作能力
- 解决方案
- 具有创新
- 协作能力
- 良好的英语
- 创新精神
- 技术文档
- 人工智能等
- 深入理解业务
- 开发语言
- 机器学习
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801