职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 并行计算
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
岗位职责：-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面工作， -搭建全流程模型工程链路，并技kanzhun术落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练与特征工程领域相关技术方向的架构设计、技术方案的设计和难点攻关 -提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力，保存团队和方向的技术先进性 任职要求：-计算机相关专业（人工智能，模式识别，计算机科学，数学等)，具备搜索系统、广告系统、点击率预估系统等方向相关工作经BOSS直聘验者优先，熟悉GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力，熟悉Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术，熟悉性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 岗位经验：机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER直聘、模型优化、训练效率、分布式训练、GPU并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向：分布式训练、分布式框架、推理引擎加速优化
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 数据挖掘
- 风控算法
- 推荐算法
- 自然语言处理算法
- 搜索算法
- Python
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- SQL
- 广告获客/风控模型
- 营销模型/画像模型
- 信贷评分卡
机器学习算法工程师 岗位职责: 1、参与内外部数据挖掘和应来自BOSS直聘用，负麦相关特征工程的建设，包括业务数据、用户数据等的收集、分析和挖掘 2、参与信贷类模型的研发和优化，为授信、贷中管理、营销、用户经营、反欺诈等提供支持 3、参与广告获客/风,控模型/营销模型/画像模型等算法开发及优化工作，为智能获客、智能风控、用户经营等业务直聘提供算法支持 4、参与开发大规模机器学习算法解决实际问题，研发创新方法解决业务难题 5、参与先进的统计建模，数据挖掘，机器学习kanzhun等方法解决实际问题，并研发创新方法解决业务难题 任职要求: 1、计算机、统计、数学、物理、金融等相关专业背景，硕士以上学历 2、在信贷评分卡、机器学习、深度学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、推荐系统等一个或多个相关方向有两年以上项目经验，有很好的算法功底，对数据敏感 3、扎实的编程基础(熟练使用Python等)，有大数据处理经验优先(熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台)4直聘、拥有技术激情、创新意识、协同落地能力，表达能力优秀，乐观向上，自我驱动力强，具备很强抗压能力，有自我BOSS直聘反省意识
技能解析
- 训练框架
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 算法实现能力
- 分布式计算
- 模式识别
- 技术方案
- 解决问题
- 架构设计
- CUDA
- 方案的设计
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 性能优化
- 模型训练
- 提升系统
- 大规模数据挖掘
- 内存优化
- 机器学习
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 业务数据
- 机器学习算法
- 数据处理经验
- 提供支持
- 数据敏感
- 创新意识
- 算法工程
- 自然语言
- 学习算法
- 表达能力
- 数据处理
- 算法开发
- 解决实际问题
- 机器学习
- 深度学习
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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