职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 分布式训练
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 并行计算
- 数据挖掘
- 模型加速/性能优化
岗位职责：-参与计算广告深度学习和大模型LLM的训练框架、特征工程、模型优化等方面工作， -搭建全流程模型工程链路，并技术落地商业搜索、推荐等业务场景 -负责模型训练与特征工程领域相关技术方向的boss架构设计、技术方案的设计和难点攻关 -提升系统高吞吐、高并发、高稳定能力，保存团队和方向的kanzhun技术先进性 任职要求：-计算机相关专业（人工智能，模式识别，计算机科学，数学等)，具备搜索系统、广告系统、点击率预估系统等方向相关工作经验者优先，熟悉GPU编程者优先 -较强的工程或算法实现能力，熟悉Pytorch、Megatron-LM、DeepSpeed、TensorFlow、paddle等框架的优先 -熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等技术，熟悉性能优化、内存优化等常用技术的优先 -优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情 岗位经验：机器学习、训练框架、模型推理、多模态训练、LLM大模型、TRANSFORMER、模型优化、训练效率、分布式训练、GPU并行计算、CUDA编程、内存优化、数据挖掘、Pytorch、Megatron-LM直聘、DeepSpeed、TensorFlow、paddle 方向：分布式训练、分布式框架、推理引擎加速优化
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 博士
- 大模型算法
- 深度学习
- 多模态算法
- Python
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
- 发表算法相关优秀论文
- TensorFlow
- PyTorch
- 需求分析 模型构建
- 系统集成
工作职责 1、技术研究与创新:跟踪国际AI前沿技术，开展创新性研究，探索将新技术应用于公司业务的可行性。例如，研究基于新型神经网络架构的算法，以提升图像识别或自然语言处理的精度和效率，并将其应用于公司的智能客服或智能营销系统中。负责制定公司AI技术发展战略，引领团队开展技术攻关，解决复杂的技术难题。 2boss、项目开发与实施:主导公司重要AI项目的技术方案设计与开发工作。从需求分析、模型构建到系统集成，确保项目的顺利推进。如在智能风控项目中，负责搭建风险评估模型，整合多源数据，实现对风险的精boss准识别和预警。与产直聘品团队紧密合作，将AI技术转化为实际产品功能，提升产品的智能化水平和用户体验。 3、团队管理与协作:带领A1技术团队，组织技术培训和交流，提升团队整体技术水平。合理分配工作任务，监督项目进度，确保团队高效协作。与其他部门(如研发、业务、运维等)密切合作，为各部门提供AI技术支持，推动公司整体业务的智能化升级。 任职资格： 1、专业背景:计算机科学、人工智能、数学等相关专业博士学历,具有5年以上AI技术研发经验。在顶级学术会议(如NeurIPS、ICMLACL等)发表过论文者优先。 2、技术技能:精通机器学boss习、深度学习算法，如CNN、RNNTransfommer等，熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架具备扎实的数学基础，熟练掌握线性代数、概率论、数理统计等知识。有丰富的项目实践经验，能够独立完成AI模型的设计、训练和优化。熟悉大数据处理技术，如Hadoop、Spark等，能够处理大规模数据集。 3、能力素质:具有卓越的创新能力和解决复杂问题的能力，能够在技术难题上取得突破。具备优秀的团队管理能力和沟通协作能力、能够有效地领导团队开展工作。对新技术有强烈的好奇心和学习热情，能够快速掌握和应用新的AI技术。有良好的英语读写能力，能够跟踪国际前沿技术文献。
技能解析
- 训练框架
- 算法实现
- 解决问题的能力
- 算法实现能力
- 分布式计算
- 模式识别
- 解决问题
- 架构设计
- CUDA
- 方案的设计
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 性能优化
- 模型训练
- 提升系统
- 大规模数据挖掘
- 数据挖掘
- 内存优化
- 机器学习
- 深度学习
- 技术方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 数学基础
- 团队管理
- 方案设计
- 熟悉大数据
- 技术发展
- 需求分析
- 技术研究
- 神经网络
- 解决复杂问题
- 解决复杂问题的能力
- 引领团队
- 沟通协作
- 创新能力
- 紧密合作
- 用户体验
- 技术难题
- 技术应用
- 学习算法
- 数据处理
- 开发工作
- 团队管理能力
- 项目进度
- 读写能力
- 密切合作
- 快速掌握
- 英语读写能力
- 深度学习算法
- 营销系统
- 发展战略
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 高效协作
- 良好的英语
- 管理能力
- 自然语言
- 技术水平
- 研发经验
- 技术方案设计
- 风险评估
- 英语读写
- 良好的英语读写能力
- 机器学习
- 深度学习
- 技术方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801