职位&公司对比
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- 北京
- 3-5年
- 本科
- C/C++
- C++
- C
- Linux
- 服务器开发
工作地点:北京、长沙、青boss岛 职位类型:全职,兼职 高性能计算工程师 岗位职责: BOSS直聘参与研发嵌入式AI框架和底层计算库,贡献我们领导的开源项目InferXLite(轻量级深度学习推理框架) 任职要求: 1. 计算机相关专业,具有性能优化或高性能计算经验 2. C或者C++基boss础扎实,具有三年以上经验 3. 有GPU等异构计算BOSS直聘经验(加分) 4. 对底层技术了解或者有兴趣(加分) 5. 熟悉github,有boss参与开源项目经验(加分)
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- 北京
- 5-10年
- 本科
- 推理引擎
岗位职责 1、主导AI模型推理引擎的架构设计与核心模块开发,优化LLM、CV等模型的低延迟、高吞吐推理性能; 2、深入硬件层(GPU/TPU/端侧芯片)进行算子和计算图优化,实现模型编译、量化压缩、动态批处理等关键技术; 3、探索大模型推理前沿技术(如 speculative decoding、continuous batching、vLLM优化等); 4、建立推理服务的监控、诊断与调优体系,实现端到kanzhun端性能瓶颈分析。 任职要求 技术能力 1、5年以直聘上推理引擎/高性能计算开发经验,熟悉主流推理框架(TensorRT、Triton、ONNX Runtime等); 2、精通C++kanzhunkanzhun/Python,具备CUDA/OpenCL等GPU编程能力,有算子优化实战案例; 3、深入理解计算机体系结构,熟悉模型编译技术(MLIR、TVM等),掌握性能分析工具(Nsight、perf); 4、熟悉模型量化(INT8/FP16)、剪枝、蒸馏等压缩技术,具备端-云协同推理经验者优先; 加分项:参与过LLM推理优化(如KV Cache优化、PagedAttention)、熟悉MoE架构kanzhun或AIGC场景。
技能解析
- 深度学习
- 性能优化
- 基础扎实
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 性能分析
- 模块开发
- 分析工具
- 开发经验
- 关键技术
- 架构设计
- 编程能力
- 性能分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。