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  • 计算机软件
  • A轮
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推理引擎leader

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某大型人力资源服务公司

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • C/C++
  • C++
  • C
  • Linux
  • 服务器开发

工作地点:北京、长沙、青boss岛 职位类型:全职,兼职 高性能计算工程师 岗位职责: BOSS直聘参与研发嵌入式AI框架和底层计算库,贡献我们领导的开源项目InferXLite(轻量级深度学习推理框架) 任职要求: 1. 计算机相关专业,具有性能优化或高性能计算经验 2. C或者C++基boss础扎实,具有三年以上经验 3. 有GPU等异构计算BOSS直聘经验(加分) 4. 对底层技术了解或者有兴趣(加分) 5. 熟悉github,有boss参与开源项目经验(加分)

职位详情

  • 北京
  • 5-10年
  • 本科
  • 推理引擎

岗位职责 1、主导AI模型推理引擎的架构设计与核心模块开发,优化LLM、CV等模型的低延迟、高吞吐推理性能; 2、深入硬件层(GPU/TPU/端侧芯片)进行算子和计算图优化,实现模型编译、量化压缩、动态批处理等关键技术; 3、探索大模型推理前沿技术(如 speculative decoding、continuous batching、vLLM优化等); 4、建立推理服务的监控、诊断与调优体系,实现端到kanzhun端性能瓶颈分析。 任职要求 技术能力 1、5年以直聘上推理引擎/高性能计算开发经验,熟悉主流推理框架(TensorRT、Triton、ONNX Runtime等); 2、精通C++kanzhunkanzhun/Python,具备CUDA/OpenCL等GPU编程能力,有算子优化实战案例; 3、深入理解计算机体系结构,熟悉模型编译技术(MLIR、TVM等),掌握性能分析工具(Nsight、perf); 4、熟悉模型量化(INT8/FP16)、剪枝、蒸馏等压缩技术,具备端-云协同推理经验者优先; 加分项:参与过LLM推理优化(如KV Cache优化、PagedAttention)、熟悉MoE架构kanzhun或AIGC场景。

技能解析

专有技能
  • 深度学习
  • 性能优化
  • 基础扎实

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • CUDA
    • 性能分析
    • 模块开发
    • 分析工具
    • 开发经验
    • 关键技术
    • 架构设计
    • 编程能力
    • 性能分析工具

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 加班补助
      • 年终奖
      • 股票期权
      • 员工旅游
      • 餐补
      • 交通补助
      • 节日福利
      • 零食下午茶

      备注

      职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。

      更新于 2025-05-16