职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- C/C++
工作职责: 负责高精地图生产过程中,GPS、IMU、Camera、Radar、LIDAR等多种传感器的标定配准与数据融合,地图元素自动化识别等技术研发 职位要求: -熟悉多传直聘感器标定、差分定位及精度评估以及IE/gabossmit等解算软件 -掌握深度学习技术,能够灵活运用caffe、TensorFlow等通用深度学习框架,有高水平论文和大型项目应用经验优先 -熟悉和掌握C/C++和脚本语言编程BOSS直聘 -熟悉大规模并行计算的基本原理并boss具有实现并行计算算法的基本能力 -拥有boss较强的自我驱动力和学习能力,逻辑思维能力优秀 -具有良好的沟通能力,和良好的团队合作精神
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 推理引擎
岗位职责 1、主导AI模型推理引擎的架构设计与核心模块开发,优化LLM、CV等模型的低延迟、高吞吐推理性能; 2、深入硬件层(GPU/TPU/端侧芯片)进行算子和计算图优化,实现模型编译、量化压缩、动态批处理等关键技术; 3、探索大模型BOSS直聘推理前沿技术(如 speculative decoding、continuous batching、vLLM优化等); 4、建立推理服务的监控、诊断与调优体系,实现端到端性能瓶颈分析。 任职要求 技术能力 1、5年以上推理引擎/高性能BOSS直聘计算开发经验,熟悉主流推理框架(TensorRT、Triton、ONNX Runtime等); 2、精通C++/Python,具备CUDA/OpenCL等GPU编程能力,有算子优化实战案例; 3、深入理解计算机体系结构,熟悉模型编译技术(MLIR、TVM等),掌握性能分析工具(Nsight、perf); 4、熟悉模型量化(INT8/FP16)、剪枝、蒸馏等压缩技术,具备端-云协同推理经验者优先; 加分项:参与过LLM推理优化(如KV Cache优化、PagekanzhundAttention)、熟悉MoE架构或AIGC场景。
技能解析
- 深度学习框架
- 脚本语言
- 团队合作精神
- 具有良好的沟
- 深度学习
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- C/C++
- 基本原理
- 沟通能力
- 合作精神
- 语言编程
- 生产过程
- 学习能力
- 逻辑思维
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- CUDA
- 性能分析
- 模块开发
- 分析工具
- 开发经验
- 关键技术
- 架构设计
- 编程能力
- 性能分析工具
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。