职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 博士
- 人工智能
- 深度学习
- 算法
1. 结合智能供应链选品场景，应用AI、ML技术解决实际问题，如：趋势预测，智能选品等； 2. 参来自BOSS直聘kanzhun与智能供应链大数据的机器学习、人工智能方向BOSS直聘的技术方案架构与研发； 3. 参与图像处理、图像识别等相关算法的研究、设计、实现及优化； BOSS直聘4. 负责算法的工程化、产品化工作； 5. 关注计算机视觉、机器学习领域的最新研究进展，跟踪、调研前沿动态，完成开源代码及框架的部署。 【岗位要求】 1. 计算机/数学/机器学习/深度学习/图像算法等相关领域硕士及以上学历； 2. 熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和工具，包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等，并有较强的动手实现能力； 3. 在模式识别、直聘OCR、图像检索等计算机视觉领域有深厚的研究基础优先； 4. 有较强的英文文献阅读和理解能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 强化学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 多模态算法
- 语音算法
- 图像算法
- C/C++
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 团队管理经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责: 1. 参与高性能计算项目的研发与实施，确保技术方案的可行性与创新性。 2. 开展深度学习算法的优化工作，提升计算效率和模型性能。 3. 解决技术开发过程中遇到的一系列问题，包括但不限于库版本兼容、参数补齐、接口统一和异常处理。 4. 与团队协作，推动高性kanzhun能计算技术的应用和发展。 任职要求： 1. 具备扎实的编程技能，熟悉C/C++和Python等编程语言。 2. 熟悉深度学习框架Pytorchkanzhun/ONNX/TensorFlowboss/MindSpore等、相关推理引擎（如TensorRT、ONNX Runtime, TGI等）、LLM推理加速框架 （如TRT-LLM, vLLM, SGLang)、LLM训练框架(如Megkanzhunatron、DeepSpeed、Pytorch DDP ) 等有基本的了解和实践经验。 3. 对高性能计算领域有浓厚的兴趣，愿意探索最新技术。 4. 能够独立解决技术难题，具备良好的问题分析和解决能力。 5. 有团队合作精神，能有效沟通，并能自我驱动学习新知识。
技能解析
- 计算机视觉
- 图像算法
- 模式识别
- 理解能力
- 阅读和理解
- 相关算法
- 英文文献阅读
- 研究进展
- 英文文献
- 机器学习
- 文献阅读
- 图像处理
- 趋势预测
- 图像处理算法
- 解决实际问题
- 深度学习
- 技术方案
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- 团队合作精神
- 编程语言
- 编程技能
- 解决技术难题
- 深度学习算法
- 团队合作
- 开发过程
- C/C++
- 与团队协作
- 独立解决
- 技术开发
- 技术难题
- 团队协作
- 浓厚的兴趣
- 合作精神
- 学习算法
- 问题分析
- 有效沟通
- 解决能力
- 深度学习
- 技术方案
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 包吃
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801