职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 机器学习
- 深度学习
- 人工智能
岗位描述： 1. 负责神马搜索及推荐产品中的离线及在线算法研发和持续优化； 2. 和业务团队深入合作，通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展； 3. 具体工作内容包括： a来自BOSS直聘. 基于大规模用户行为及海量数据，优化搜索排序基础算法及策略，探索个性化、场景化的搜索排序。 b. 基于大规模用户行为，以用户体验、业务效果未目标，建立并优化推荐系统的基础算法和策略 c. 跨行业、垂BOSS直聘类的通用搜索、推来自BOSS直聘荐算法技术及解决方案的积累 d. 应用深度学习尖端技术，突破推荐及搜索领域核心算法问题 岗位要求： 1. 具备较好的算法知识背景。能熟练运用深度学习模型解决相关问题。 2. 了解常领域用算法，理解算法思想，并有实际应用经验。 3. 有深度学习、大规模并行化机器kanzhun学习研发经历为佳。 4. 熟悉linux平台，精通c++/java，熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础。 5. 了解相关领域的最新进展，能够将前沿方法引入到工作中不断提升效果。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 强化学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 多模态算法
- 语音算法
- 图像算法
- C/C++
- 并行计算
- 算法工程化经验
- 团队管理经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位职责: 1. 参与boss高性能计算项目的研发与实施，确保技术方案的可行性与创新性。 2. 开展来自BOSS直聘深度学习算法的优化工作，提升计算效率和模型boss性能。 3. 解决技术开发过程中遇到的一系列问题，包括但不限于库版本兼容、参数补齐、接口统一和异常处理。 4. 与团队协作，推动高性能计算技术的应用和发展。 任职要求： 1. 具备扎实的编程技能，熟悉C/C++和Python等编程语言。 2. 熟悉深度学习框架Pytorch/ONNX/TensorFlow/MindSpore等、相关推理引擎（如TensorRT、ONNX Runtime, TGI等）、LLM推理加速框架 （如TRT-LLM, vLLM, SGLang)、LLM训练框架(如Megatron、DeepSpeed、Pytorch DDP ) 等有基本的了解和实践经验。 3. 对高性能计算领域有浓厚的兴趣，愿意探索最新技术。 4. 能够独立解决技术难BOSS直聘题，具备良好的问题分析和解决能力。 5. 有团队合作精神，能有效沟通，并能自我驱动学习新知识。
技能解析
- 解决方案
- 用户体验
- 海量数据
- 基础算法
- 机器学习
- 算法基础
- 提升用户体验
- 编程习惯
- 用户行为
- 算法技术
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 训练框架
- 团队合作精神
- 技术方案
- 编程语言
- 编程技能
- 解决技术难题
- 深度学习算法
- 团队合作
- 开发过程
- C/C++
- 与团队协作
- 独立解决
- 技术开发
- 技术难题
- 团队协作
- 浓厚的兴趣
- 合作精神
- 学习算法
- 问题分析
- 有效沟通
- 解决能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801