职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 博士
- 人工智能
- 深度学习
- 算法
1. 结合智能供应链选品场景，应用AI、ML技术解决实际问kanzhun题，如：趋势预测，智能选品等； 2. 参与智能供应链大数据的机器学习、人工智能方向的技术方案架构与研发； 3. 参与图像处理、图像识别等相关算法的研究、设计、实现及优化； 4. 负责算法的工程直聘化、产品化工作； 5. 关注计算机视觉、机器学习领域的最新研究来自BOSS直聘进展，BOSS直聘跟踪、调研前沿动态，完成开源代码及框架的部署。 【岗位要求】 来自BOSS直聘 1. 计算机/数学/机器学习/深度学习/图像算法等相关领域硕士及以上学历； 2. 熟悉常用的机器学习/深度学习/图像处理算法和工具，包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等，并有较强的动手实现能力； 3. 在模式识别、OCR、图像检索等计算机视觉领域有深厚的研究基础优先； 4. 有较强的英文文献阅读和理解能力。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 机器学习
- 模型加速/性能优化
- 多模态算法
- C/C++
- 算法工程化经验
工作职责: 1. 负责深度学习模型在端侧设备上的部署与优化，特别是在NPU（神经处理单元）上的部署优化。 2.从事CV模型在不同平台上的工程化设计、实现与加速、系统集成与工程化落地； 3.分析并优化模型的推理速度和精度 4. 与跨职能团队合作，理解系统需求，提供技术支持和解决方案。 任职资格: 任职要求： 1、擅长c/c++编程，熟悉python，熟悉opencv kanzhun2、熟练掌握Pytorch/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，对深度学习模型有一定了解； 3、有实际的深度学习模型部署、优化及网络结构优化、内存优化经验加分； 4、有实际CV深度学习项目开发经历 工作职责: 1. 负责深度学习模型在端侧设备上的部署与优化，特别是在NPU（神经处理单元）上的部署优化。 2.从事CV模型在不同平台上的工程化设计、实现与加速、系统集成与工程化落地； 3.分析并优化模型的推理速度和精度 4. 与BOSS直聘跨职能团队合作，理解系统需求，提供技术支持和解决方案。 任职资格: 任职要求： 1、擅长c/c++编程，熟悉python，熟悉openbosscv 2、熟练掌握Pytorch/MNN/NCNN等至少一种深度学习框架，对深度学习模型有一定了解； 3、有实际的深度学习模型部署、优化及网络结构优化、内存优化经验加分； 4、有实际CV深度学习项目开发经历
技能解析
- 计算机视觉
- 图像算法
- 模式识别
- 技术方案
- 理解能力
- 阅读和理解
- 相关算法
- 英文文献阅读
- 研究进展
- 英文文献
- 机器学习
- 文献阅读
- 图像处理
- 趋势预测
- 图像处理算法
- 解决实际问题
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 开发经历
- 解决方案
- 提供技术支持
- 团队合作
- 内存优化
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 健身房
电子营业执照
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