职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- SSAS
- SSIS
- SQLServer
- SQL
- Python
1. 对上游数据进行清洗、清理、boss加工、转换、加载至目标数据库; 2. 对系统涉及到的业务知识有一定的理解,并从数据层面合理规划和架构系统; 3. 编写存储过程并对其进行简单的优化处理。 【岗位要求】 BOSS直聘1. 本科及以上学历,计算机相关专业优先 2. 3年及以上主流数据库上程序开发、使用经验,熟练使用SQL,精通oracle,SQL server等主流数据库中的一种或几种; 3. 熟悉Linux操作系统基本命令,能编BOSS直聘写基本存储过程和函数; 4. 熟悉ETL开发流程;熟悉Data service,informatica,Ssis等工具中的一种或几种 5. 有项目管理经验者来自BOSS直聘优先;
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 要求实时数仓经验
- Java
- Hive
- Spark
- 要求有数仓开发经验
- 数据治理经验
- Flink
- Python
岗位要求: 从事数据仓库领域至少4年以上,熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验,掌握维度建模设计方法,具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 熟悉数据仓库领域知识体系和技能,对数据采集、数BOSS直聘据融合、数据质量、数据应用链路有深入理解 具有一定数据模型和数BOSS直聘据架构基础,熟悉大数据生态,包括但不限于 Hadoop/hive/hbase/spark/kafka/flink/presto/kylin等; 精通SQL,有一定的SQL性能调优经验,熟悉来自BOSS直聘hive sql的开发 精通java/py直聘thon/shell/Scala其中至少一门语言 具有电商行业经验或者互联网相关经验,有业务sense,能够通过梳理设计业务模型发现业务问题,并驱动业务目标实现; 性格积极乐观,诚信,积极分享成果,有较强的语言表达能力;具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。 岗位职责: 参与公司数据仓库的设计与搭建 与分析和开发团队协作进行数据建模工作,boss推动业务部门的数据化运营 参与公司数据应用项目开发建设
技能解析
- 存储过程
- 主流数据库
- 使用SQL
- 管理经验
- 项目管理
- 项目管理经验
- 程序开发
- 开发流程
- 有项目管理经验
- ETL开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 海量数据
- 数据仓库
- 数据质量
- 熟悉大数据
- 精通SQL
- 进行数据建模
- 熟悉数据仓库
- 数据应用
- 较强的语言表达能力
- 数据架构
- 熟悉数据
- 数据模型
- 团队协作
- 数据仓库模型
- 开发经验
- 合作精神
- 较强的语言表
- 团队合作精神
- 语言表达能力
- 团队合作
- 模型设计
- 业务问题
- 数据建模
- 表达能力
- 语言表达
- 数据采集
- ETL开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪病假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶