职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 本科
- SQL
- Python
- SSAS
- SSIS
- SQLServer
- SQL
- Python
1. 对上游数据进行清洗、清理、加工、转换、加载至目标数据库； 2. 对系统涉及到的业务知识有一定的理解，并从数kanzhun据层面合理规划和架构系统；直聘 3. 编写存储过程并直聘对其进行简单的优化处理。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，计算机相关专业优先 2. 3年及以上主流数据库上程序开发、使用经验，熟练使用SQL，精通oracle，SQL server等主流数据库中的一种或几种； 3. 熟悉Linux操作系统基本命令，能编写基本存储过程和函kanzhun数； 4. 熟悉ETL开发流程；熟悉Data service，informatica，Ssis等工具中的一种或几种 5. 有项目管理经验者优先；
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- Python
- Scala
- Java
- Flink
- Spark
- Hive
- Kafka
- BI报表开发经验
- 金融行业经验
- 数据建模经验
- 电商/零售行业经验
- 数学/统计相关专业
- 非外包类
工作职责 1boss. 负责金融信贷业务离线或实时数据仓库的规划、设计及落地。为数据产品团队、业务boss团队提供高效的数据支持； 2. 负责金融信贷业务离线或实时特征开发、部署及服务化。面向风控团队提供快速稳定的数据服务； 任职要求 1. 5年以上数据仓库(DW)/商业智能(BI)/数据统计相关工作经验； 2. 熟悉数据仓库体系架构、熟悉常见的数据建模方法与数据治理等相关知识直聘；具备较强的业务理解和抽象能力； 3. 熟练掌握SQL、熟悉HQL执行计划、了解底层执行原理、具备调优与优化的能力； 4. 熟悉主流的大数据处理、实时处理技术；如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等； 5. 熟悉ES/Druid/Doris/Clickhouse等OLAP引擎一种或以上；了解Python/Java/Scala等开发语言一种或以上； 6. 有金融、风控、流量、国际化数据建设经验者优先；
技能解析
- ETL开发
- 存储过程
- 主流数据库
- 使用SQL
- 管理经验
- 项目管理
- 项目管理经验
- 程序开发
- 开发流程
- 有项目管理经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 数据产品
- 抽象能力
- 建模方法
- 数据仓库
- 实时数据
- 数据服务
- 数据支持
- 熟悉数据仓库
- 熟悉数据
- 数据治理
- 数据建模
- 数据处理
- 开发语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
- 带薪病假
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801