职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责： 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计，负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务，熟练使用Python语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、计算设备、集群上的训推效果与性能，研发测试工具 5kanzhun、开展深度学习算子测试、模型适配等工作，分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案，对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求： 1、BOSS直聘学历硕士及以上，三年以上软硬件开发工作经验来自BOSS直聘 2、人工智能、计算机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责，严谨细致，踏实勤奋； 4、具有较强的学习能力与抗压能力，优秀的协调和沟通能力；
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 搜索/推荐
- 机器学习算法/工程化经验
- 计算机相关专业
- 深度学习经验
- Python
岗位职责： 1、利用机器学习、深度学习和人工智能的方法研究股票、期货等相关历史数据中的直聘规律； 2、对多因子股票模型及CTA量化模型进行因子挖掘、策略研究及策略组合； 3、探索boss适合目标领直聘域的模型和算法。 任职要求： 1、教育背景： 毕业或在读于国内外知名高校，人工智能、金融工程、数学、统计、物理、计算机、生物工程、大气等相关专业，最高学历本科及以上，硕士、博士优先 2. 精通机器学习（深度学习）并有应用模型解决实际问题的经验，熟kanzhun悉监督学习、半监督学习或强化学习方法，具备创新研究能力。 3. BOSS直聘具有扎实的数学建模能力及编程能力，能熟练通过 Python、 R 等语言建立机器学习模型。掌握至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）等 4. 有相关领域工作和研究经历者优先。
技能解析
- 方案设计
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 沟通能力
- 开发框架
- 学习能力
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 研究能力
- 数学建模
- 金融工程
- 机器学习
- 生物工程
- 学习方法
- 方法研究
- 编程能力
- 解决实际问题
- 建模能力
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 住房补贴
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801