职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责： 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计，负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务，熟练使用Pytbosshon语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、计算设备、集群来自BOSS直聘上的训推效果与性能，研发测试工具 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作，分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现来自BOSS直聘方案，对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求： 1、学历硕士及以上，三年以上软硬件开发工作经验 2、人工智能、计算机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责，严谨细致，踏实勤奋； 4、具有较强的学习能力与抗压能力，优秀的协调和沟通能力；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- Python
- 机器学习
工作职责 1、专注于数字人相关算法研发，针对表情捕捉、动作驱动、语音交互等关键环节设计高效算法； 2、利用机器学习、深度学习技术，实现数字人对慢病管理场景下用户意图的精准理解，优化问答逻辑与反馈机制； 3、与 3D 建模工程师、前端开发工程师紧密配合，将算法集成到数字人系统，保障实时性与稳定性，提升智能交互流畅度； 4、BOSS直聘持续优化算法性能，降低计算资源消耗，助力公司在有限成本下提供高质量的慢病健康管理数字人服务； 5、完成领导交办的其他工作事项。 任职资格 1、硕士及以上学历，计算机科学、模式识别、机器学习等相关专业，3年以上算法直聘研发经验BOSS直聘； 2、精通 C/C++、Python 等编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，有算法优化与加速经验； 3、在计算机视觉（如表情识别、动作捕捉）或自然语言处理（如智能问答）领域有深入研究与实践成果； 4、具备良好的团队协作精神，能快速BOSS直聘理解业务需求并转化为可行的算法解决方案，有健康医疗项目经验者优先。
技能解析
- 方案设计
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 沟通能力
- 开发框架
- 学习能力
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 动作捕捉
- 团队协作精
- 计算机视觉
- 优化算法
- 模式识别
- 编程语言
- 相关算法
- 算法优化
- 良好的团队协
- 前端开发
- C/C++
- 解决方案
- 机器学习
- 快速理解
- 团队协作精神
- 协作精神
- 团队协作
- 自然语言
- 快速理解业务
- 研发经验
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 住房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801