职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- CUDA编程经验
岗位职责: 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计,负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务,熟练使用Python语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、boss计算设备、集群上的训推效果与性能,研发测试工具 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作,分析主流硬件厂商软件栈开发、部署与实现方案,对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求: 1、学历硕士及以上,三年以上软硬件开发工作经验 2、人工智能、计算来自BOSS直聘机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责,严谨细致,踏实勤奋; 4、具有较强的学习能力与抗boss压能力,优秀的协调和kanzhun沟通能力;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 日结
- 发表算法相关优秀论文
- 深度学习
- 大模型算法
- 量化策略模型架构
- 推荐算法
- Python
职位描述: 1、按照给定的方向进行模型训练、调优,提升投资组合绩效表直聘现; 2、根据实际策略场景改良模型架构,提升策略绩效表现; 3、合理选择前沿的深度学习技术,发挥机器资源实现各策略环节的实盘应用。 直聘 职位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、统计、数学、物理等理工科相关专业背景; 2、有丰富的深度学习研究经验,具有日内量化策略相关的模型架构优化、参数调优经验; 3、国内kanzhun外优秀量化团队2年及以上从业经验,非常了解高频行情数据; 4、较强的编程实现能力,熟练掌握python和Linux系统使用,熟练使用pytorch; 5、较强的快速学习能力,积极主动,诚实正直,对量化交易有强烈的兴趣和热情。 加分项 1、深度学习方向博士优先; 2kanzhun、有开源项目贡献、第一作者发表国外期刊优先; 3、 有时间序列方向深度学习项目研究经历优先来自BOSS直聘(不考虑文本、图像、语音方向)。
技能解析
- 方案设计
- 技术方案
- 硬件开发
- 软件工程
- 集成电路
- 较强的学习
- CUDA
- 沟通能力
- 开发框架
- 技术方案设计
- 测试工具
- 协调和沟通
- 开发工作
- 深度学习
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 投资组合
- 模型训练
- 快速学习能力
- 项目研究
- 架构优化
- 深度学习
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 住房补贴
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 全勤奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金