职位&公司对比

招聘中
  • 政府/公共事业
  • 不需要融资

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • 模型加速/性能优化
  • C/C++
  • Python
  • 分布式训练
  • 算法工程化经验
  • 发表算法相关优秀论文
  • 参加算法相关竞赛/获奖
  • CUDA编程经验

岗位职责: 1、独立完成人工智能硬件/算法/模型的测试技术方案设计,负责项目开发的管理和执行。 2、能够熟练使用Pytorch、PaddlePaddle等主流开发框架完成模型的训练和推理任务,熟练使用Python语言。 3、熟悉并使用过国内外主流人工智能芯片和计算集群优先。 4、评估典型模型与应用场景在不同框架、boss计算设备、集群上的训推效果与性能,研发测试工具 5、开展深度学习算子测试、模型适配等工作,分析主流硬件厂商软件栈开发、部与实现方案,对CUDA等软件栈有相关使用经验优先。 教育背景要求: 1、学历硕士及以上,三年以上软硬件开发工作经验 2、人工智能、计算来自BOSS直聘机、集成电路、软件工程、通信等专业优先 3、工作认真负责,严谨细致,踏实勤奋; 4、具有较强的学习能力与抗boss压能力,优秀的协调和kanzhun沟通能力;

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 硕士
  • 日结
  • 发表算法相关优秀论文
  • 深度学习
  • 大模型算法
  • 量化策略模型架构
  • 推荐算法
  • Python

职位描述: 1、按照给定的方向进行模型训练、调优,提升投资组合绩效表直聘现; 2、根据实际策略场景改良模型架构,提升策略绩效表现; 3、合理选择前沿的深度学习技术,发挥机器资源实现各策略环节的实盘应用。 直聘 职位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、统计、数学、物理等理工科相关专业背景; 2、有丰富的深度学习研究经验,具有日内量化策略相关的模型架构优化、参数调优经验; 3、国内kanzhun外优秀量化团队2年及以上从业经验,非常了解高频行情数据; 4、较强的编程实现能力,熟练掌握python和Linux系统使用,熟练使用pytorch; 5、较强的快速学习能力,积极主动,诚实正直,对量化交易有强烈的兴趣和热情。 加分项 1、深度学习方向博士优先; 2kanzhun、有开源项目贡献、第一作者发表国外期刊优先; 3、 有时间序列方向深度学习项目研究经历优先来自BOSS直聘(不考虑文本、图像、语音方向)。

技能解析

专有技能
  • 方案设计
  • 技术方案
  • 硬件开发
  • 软件工程
  • 集成电路
  • 较强的学习
  • CUDA
  • 沟通能力
  • 开发框架
  • 技术方案设计
  • 测试工具
  • 协调和沟通
  • 开发工作
相同技能
  • 深度学习
  • 学习能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 投资组合
  • 模型训练
  • 快速学习能力
  • 项目研究
  • 架构优化
相同技能
  • 深度学习
  • 学习能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午05:00
双休不加班

公司福利

  • 住房补贴
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金

公司福利

  • 零食下午茶
  • 住房补贴
  • 节日福利
  • 交通补助
  • 通讯补贴
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 带薪年假
  • 年终奖
  • 全勤奖
  • 加班补助
  • 定期体检
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
更新于 2025-05-11