职位&公司对比

职位关闭

电商数据分析员

-K
  • 电子商务
  • 未融资
招聘中
  • 财务/审计/税务
  • 不需要融资

职位详情

  • 武汉
  • 不限
  • 本科
  • 数学/统计相关专业
  • 电商/零售行业数据相关经验
  • 数据分析
  • 跨境电商
  • 开发选品

【岗kanzhun位职责】 1、协助产品经理进行Amazon市场调查分析, 寻找有潜力新品,做精品开发; 2、挖掘并分析产品及行业相关数据并有效反馈到部门内部; 3、协助产品经理将开发的产品整理分类并做好相应的资料,定期汇报产品情报; 4、完成所负责类别的新品开发工作,分析产品前景及现有在售热款产品的优缺点,寻找市场畅销或有潜力的新品; 5、整理产品情况和开发进度;提供初步销售建议,协助运营完来自BOSS直聘成销售; 6、完成上级领导安排的其他事务。 薪资待遇: 1、薪资基本构架:底薪(无责底薪)+提成,,平均月薪6000-15000元,且上不封顶; 2、晋升机制:开发助理--开发专员--开发组长--经理,表现优异者可连级晋升; BOSS直聘3、秉承以老带新的方式,有完整的培训机制 4、社保:入职即购买; 5、工作时间:9:00-12:00 13:30-18:30,不加班!不加班!不加班! 6、员工关怀:零食不断、两周一次下午茶;不定期旅游团建 任职资格: 1、熟练使用of直聘fice办公软件,市场营销、经济学、统计学、优先; 2、全日制本科学历,英语六级及以上,专业不限,无经验亦可; 3、做事细致、认真负责,能承受一定的工作压力; 有自信执行力强; . 4、工作积极主动,思维灵活且有逻辑性,敏锐的市场分析能力,良好的数据分析能力,有风险意识和成本意识,善于发现问题并解决问题 主公司:深圳市真亦彩科技有限公司 分公司:武汉市臻优趣科技有限公司

职位详情

  • 武汉
  • 1-3年
  • 本科
  • 经济/工商管理相关专业

1.学历与专业背景: 1)年龄在25~35岁;工作经历在3年以上; -2)全日制本科及以上学历。 -3)专业背景多为统计学、数学、计算机科学等相关领域,具有较强的数学基础和逻辑思维能力 。 2. 工作经验: 有直聘相关行业的工作经验,如:财税、互联网等。熟悉财务工作流程、经验丰富、能够处理复杂的数据集。业务需求时,能够更快地找到解决方案 。 3. 必备技能: 1) 熟练掌握财会审计等相关知6. 熟练使用OFFICE办公软件、财务软件、审计软、ERP软件等; 2)较强的数据直聘处理识和政策法规,持续学习,专业精进; 财务分析和动手能力;优秀的计划、执行、协调、管理和人际沟通能力; 3)诚实守信,敬业勤勉,职业道德和团队精神好,能在复杂环境下有序开展工作。 4) 数据处理工具:熟练使用Excel、SQL数据库语言,利用这些工具进行数据的采集、清洗和整理。 5) 数据可视化工具:如Tableau和Microsoft Power BI等工具,能够将复杂的数据可视化,使其更易于理解和分享。 6) 编程语言:掌握至少一门数据挖掘语言(如R、Python、SPSS),用这些进行语言更复杂的数据分析和模型构建。 7) 逻辑思维与数据敏感度:良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够快速判断数据的高低和异常值,并为决策提供支持 。 4. 岗位职责: -数分析师的工作内容包括数据的采集、清洗、整理和分析,形成报告或文档,并根据业务需求制定相应的解决方案。理解业务流程,结合业务选择合适的指标,搭建反映业务情况的指标体系。通过数据分析为业务提供支持,利用数据驱动决策,提升业务绩效 。

技能解析

专有技能
  • 市场分析能力
  • 良好的数据分析
  • 风险意识
  • 思维灵活
  • 解决问题
  • 英语六级
  • 市场调查
  • 市场分析
  • 良好的数据分
  • 上级领导
  • 分析能力
  • 善于发现问题
  • 发现问题
  • 善于发现
  • 调查分析
  • 整理分类
  • 开发工作
  • 数据分析能力
相同技能
  • 数据分析
  • 办公软件

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 利用数据
  • 数学基础
  • 审计软件
  • 良好的逻辑
  • 编程语言
  • 财务软件
  • FFICE
  • 数据敏感度
  • 沟通能力
  • 逻辑思维
  • 可视化工具
  • SPSS
  • 良好的逻辑思维
  • 数据处理
  • 团队精神
  • 快速判断
  • 数据挖掘
  • 良好的逻辑思维能力
  • 人际沟通能力
  • 财务分析
  • 处理复杂
  • 政策法规
  • SQL数据库
  • 逻辑思维能力
  • 整理和分析
  • 提供支持
  • 人际沟通
  • ERP软件
  • 数据可视化
  • 数据敏感
  • 数据驱动
  • 解决方案
  • 动手能力
  • 数据可视化工具
  • OFFICE
  • OFFICE办公软件
  • 数据挖掘语言
相同技能
  • 数据分析
  • 办公软件

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:30

工作时间

上午08:30   -   下午05:30
双休不加班

公司福利

  • 年终奖
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 生日福利
  • 有无线网
  • 团建聚餐
  • 带薪年假
  • 底薪加提成

公司福利

  • 生日福利
  • 节日福利
  • 有无线网
  • 宿舍有空调
  • 包住
  • 餐补
  • 员工旅游
  • 工龄奖
  • 股票期权
  • 保底工资
  • 绩效奖金
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 五险一金
更新于 2025-05-12