职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 风控建模
- 深度学习算法
- 数据挖掘
- 数据分析
- 人工智能
- 交易风控
岗位职责: 1.基于实际风控场景,根据京东内外部数据,负责信用模型、欺诈模型等的开发迭代,完善智能来自BOSS直聘风控体系; 2.负责反欺诈kanzhun等BOSS直聘新技术的研究和应用,利用团伙识别新技术、异常检测、聚类分析等识别异常客户,构建欺诈模型来自BOSS直聘,搭建和优化反欺诈模型体系; 3.研究探索人工智能领域新技术,并应用于业务中解决实际问题 岗位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、数学、统计学相关专业优先; 2. 有数据挖掘、机器学习相关工作经验,有构建金融风控模型经验者优先; 3. 具有良好的数据分析能力,能快速理解业务、挖掘业务与数据之间的联系; 4. 优秀的解决问题的能力,敢于挑战,良好的沟通能力和团队合作精神
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
岗位职责 1. 参与互联网信贷产品的贷前/贷中/贷后的全流程风控建设; 2. 在数据分析和案例调研反馈的的基础上起草和优化⻛险管理相关政策与策略;独立完成对已有策略的评估与优化; 3. 与技术团队进行对接,确保风控策略在高效boss快速的落地实施; 4. 设计信贷资产表现的监控机制,并对资产信用表现进行监控分析; 5. 与业务相关部门紧密合作,对新产品、流程和设计进行风险评估、定价和控制设计,并对新项目启动提出实施建议。 任职要求 1来自BOSS直聘. 统招本科以上学历,经济、数学、统计、计算机、信息科学等相关专业,研究生优先考虑; 2. 5年及以上在消费金融风险分析和策略制定的实践经验,信用卡及互联网金融公司优先; 3. 了解主流风险决策系统,并有部署经验;有smg3部署经验者优先考虑; 4. 精通至少一种数据分析工具,如SAS/R/python/Matlab等;有独立开发风控模型经验者优先考虑; 5. 良好的分析思维和项目管理能力,优秀的团队合作意识,具有创业精神;能在必要时承受一定的高强度工作直聘者优先。
技能解析
- 团队合作精神
- 良好的数据分析
- 解决问题的能力
- 解决问题
- 沟通能力和
- 研究探索
- 良好的数据分
- 机器学习
- 快速理解
- 沟通能力
- 分析能力
- 快速理解业务
- 合作精神
- 好的沟通
- 聚类分析
- 解决实际问题
- 数据挖掘
- 数据分析能力
- 数据分析
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 控制设计
- 良好的分析
- 合作意识
- 监控分析
- 分析工具
- 独立开发
- 项目管理能力
- 项目管理
- 数据分析工具
- 风险分析
- 风控策略
- 紧密合作
- 管理能力
- 项目启动
- 团队合作意识
- 分析思维
- 风险评估
- 数据分析
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 餐补
- 免费班车
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶