职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 不限
- 硕士
- 大模型
- RLHF
- RAG
- Agent
- 微调
岗位职责: 1、使用⼤模型等AI技术研发智能中台(中间件),为不同垂类应用赋能; 2、使用智能中台,赋能公司智能软件工程工具产品研发; 3、对大模型进行微调,为产品提供良好的AI能力; 4、跟踪AI最新的技术发展趋势,对智能中台产品的boss创新和迭代,探索⼤模型在BOSS直聘各不同垂类的应⽤。 任职要求: 1、必须具有大模型项目落地经验的(RAG、Agent 开发); 2、了解autogen、met直聘aGPT等基于多智能体架构的Al应用开发工具(知悉原理、设计思想、深挖代码); 3、熟悉Langchaine框架,熟练使用一项或多项大模型部署训练工;具:lamaindex、olam直聘a、vlm、tensorRT等; 4、熱悉c++ 或 python语言(两者都熟悉就最好); 5、有IDE插件开发经验、软件全栈开发经验的优先; 6、有多智能体架构(multi-agent)项目开发经验的来自BOSS直聘优先。
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 硕士
- pytorch、tensorflow
- bert、transforme
主要负责智能化业务需求分析和拆解,组织算力,存力,运力等资源,提出基于AI基础模型的解决方案,以及方案落地和持续来自BOSS直聘优化。 要求:重点院校计算机、直聘数学等专业硕士、博士毕业,3年以上相关工作经验;熟悉linux, docker常用kanzhun命令,熟悉pytorch、tensorflow等开发框架;有深度学习算法背景,对bert、transformeBOSS直聘r等主流算法有深入了解;对大模型prompt、SFT 有深入理解,来自BOSS直聘有相关大模型(chatglm, llama等)实战微调经验者优先。
技能解析
- 项目开发经验
- 应用开发
- 开发工具
- 技术发展
- 设计思想
- 开发经验
- 软件工程
- 产品研发
- 技术发展趋势
- 发展趋势
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决方案
- 业务需求分析
- 开发框架
- 深度学习
- 需求分析
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。