职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 不限
- 硕士
- 大模型
- RLHF
- RAG
- Agent
- 微调
岗位职责: 1、使用⼤模型等AI技术研发智能中台(中间件),为不同垂类应用赋能; 2、使用智能中台,赋能公司智能软件工程工具产品研发; 3、对大模型进行微调,为产品提供良好的AI能力; 4、跟踪AI最新的技术发展趋势,对智能中台产品的创新和迭代,探索⼤模型在各不同垂类的应⽤。 任职要求: 1、必须具有大模型项目落地经验的(RAG、Agent 开发); 2、了解autogen、metaGPT等基于多智能体架构的Al应用开发工具(知悉原理、设计思想、深挖代码); 3、熟悉Langchain直聘e框架,熟练使用一项或多项大模型部署训练工;具:lamaindex、olama、vlm、tensorRT等; 4、熱悉c++ 或 python语言(两者都熟悉就最好); 直聘5、有IDE插件开发经验、软件全栈开发经验boss的优先; 6、有多智能体架构(multi-agent)项目开发经验的优先。
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 硕士
- Ai算法
- 大模型
岗位职责: 1.负责AI产品的设计与实现,根据需求制定合理的模型开发和优化方案。 2.决定采用何种硬件平台、分布式训练框架、并行计算技术,高效利用云计算资源、大数据平台进行模型训练。 3.负责ai中台建设,设计与大数据平台打通方案并实现。 4.对模型进行性能调优,包括减少训练时间、 降低推理延迟、优化资源占用,以及设计模型剪枝、量化等压缩技术以适应不同应用场景。 任职要求: 1.硕士研究生以上学历,博士优先,精通AI相关技术来自BOSS直聘,kanzhun包括但不限于深度学习,深度强化学习,大模型等。对AI系统架构有深入的理解和丰富的研发经验。 2.有大数据kanzhun开发框架、MPP架构数据库相关研发经验优先;对大数据基础架构和底层原理有深入理解的优先。
技能解析
- 项目开发经验
- 应用开发
- 开发工具
- 技术发展
- 设计思想
- 开发经验
- 软件工程
- 产品研发
- 技术发展趋势
- 发展趋势
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 训练框架
- 性能调优
- 数据开发
- 优化方案
- 深度学习
- 开发框架
- 模型训练
- 大数据开发
- 研发经验
- 系统架构
数据来自CSL职业科学研究室
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。