职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 大模型算法
- 风控算法
- Python
- C/C++
- nlp
职位描述 1、构建业界领先的AI for Security大规模解决方案和架构,提升生成式AI场景下数据安全水位; 2、与跨团队业务方紧密协作,推进大模型和深度学习在细粒度数据识别的应用(比如命名实体识别、图像实例分割、文本改写); 3、研究当前最好的算法模型和策略,并应用到字节跳动大规模生产环境中; 4、团队培养和建设,跨团队、跨职能沟通协调,促进团队和合作方共赢。 职位要求 1、硕士及以上学历,计算机、统来自BOSS直聘计学、人工智能和信息安全专业等相关专业,5年以BOSS直聘上经验; 2、熟练掌握Python/C/C++语言之一,熟悉大数据处理框架和机理,有扎实的AI相关理论基础; 3、在NLP、风控算法、搜索/推荐有丰富的经验kanzhun,参与过大规模数据处理项目者优先; 4、能够BOSS直聘结合实际问题设计端到端的解决方案和架构,高效、稳定、可扩展; 5、良好沟通协调能力,喜欢有挑战的事情,务实、自驱。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 风控算法
- 广告算法
- 推荐算法
- 搜索算法
- Python
- SQL
- 发表算法相关优秀论文
- 反作弊
- 反欺诈
1、负责京东场域的流量作弊的感知、识别与打kanzhun击,构建流量护城河。 2、利用海量的设备和行为数据,结合传统机器学习与深度学习等,不断迭代与优化流量反作弊算法,提升识别能力。 3、探索反作弊场景的算法模式,例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学kanzhun习/对比学习等,并且将之应用到反作弊业务场景中。 4、探索业界前沿的反作弊算法,理论结合实践,将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求 1、计算机、数学等相关专业,有算法经验。 2、熟悉Python/Scala等开发语言,掌握数据结构,并且具有良好的编程风格。 3、熟悉传统机器学习、深度学习等相关算法,有能力从业务抽象进行模型的构直聘建,解决各类反作弊问题; 4、熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用。 5、熟悉至少一种机器学习平台,TensorFlow/Pytorch等。boss 6、分析问题、解决问题的能力,数据敏感度高,善于将业务问题转化为技术问题直聘。
技能解析
- 数据安全
- 数据处理框架
- 良好沟通
- C++语言
- 沟通协调
- 信息安全
- 协调能力
- 理论基础
- C/C++
- 解决方案
- 沟通协调能力
- 算法模型
- 数据处理
- 熟悉大数据
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据敏感度高
- 编程风格
- 掌握数据结构
- 解决问题的能力
- 敏感度高
- 技术问题
- 解决问题
- 相关算法
- 识别能力
- 数据结构
- 数据敏感
- 数据敏感度
- 机器学习
- 分析问题
- 业务问题
- 开发语言
- 熟悉大数据
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴
公司福利
- 交通补助
- 餐补
- 带薪年假
- 全勤奖
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金