职位&公司对比
职位详情
- 成都
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发经验
- 数据仓库开发经验
- Spark
- Hive
- Python
- SQL
- Shell
- 金融行业经验
职位描述核心任务：BOSS直聘 1.独立完成大数据清洗、处理与分析（Hadoop/Spark/Hive等生态工具），输出可落地的业务洞察； 2.搭建数据监控体系与自动化报表，支撑业务部门决策及运营优化； 3.基于业务需求设计数据模型（如用户画像、推荐算法、风险预测等），推动模型上线应用。 协作要求： 1.与数据开发、产品、运营团队紧密配合，快速响应数据需求并交付结果； 2.参与数据仓库建设，优化ETL流程及数据存储效率。 职位要求任职要求： 硬性boss技能（必须项）： 1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业，学信网可查； 2.5年以上数据分析经验，至少主导过3个以上完整的数据分析项目（需提供案例）； 3.大数据技术栈：熟练使用SQL/Python，至少掌握一种大数据工具（Hadoop/Spark/Hive）； 4.工程化能力：熟悉数据仓库设计、ETL流程及数据可视化工具（Ta来自BOSS直聘bleau/Power BI等）； 5.业务适配性：有互联网、金融、零售等行业经验者优先，能快速理解业务逻辑。 软性要求： 1.强交付导向：能独立拆解任务并高效执行，适应快节奏工作； 2.问题驱动思维：从数据中定位业务痛点，提出可落地的解决方案。 加分项： 1.熟悉分布式计算框架（Flink/Storm）或云平台（AWS/阿里云）数据处理； 2.有数据埋点、AB测试或用户增长实战经验； 3.掌握基础机器来自BOSS直聘学习算法（回归/聚类/分类）并具备模型调优能力。
职位详情
- 成都
- 3-5年
- 本科
- Java
- Python
- SQL
- 大数据开发经验
- 数仓建设经验
- 计算机相关专业
岗位职责： 1. 负责大数据平台的设计、开发和维护，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面； 2. 负责数据仓库的建设和维护，包括数据模型设计、ETL开发、数据质量管理等方面； 3. 负责数据分析和挖掘，包括数据预处理、特征工程、建模和评估等方面； 4. 负责大数据平台的性能优化和容量规划，保证系统的高可用性和稳定性； 5. 跟踪和研究大数据技术的最新发展，保持技术领先性； 6. 协助其他团队进行数据分析和挖掘，提供数据支持和技术指导。 岗位要求： kanzhun 1. 本科及以上学历，计算机、信息工程、数来自BOSS直聘学或相关专业； 2kanzhun. 熟练掌握大数据技术，如Hadoop、Spark、Hive、Pig等； 3. 熟悉数据仓库设计和开发，有实际项目经验； 4. 熟练掌握SQL语言，熟悉至少一种boss编程语言，如Java、Python等； 5. 熟悉Linux操作系统，熟悉Shell脚本编写； 6. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够承担一定的工作压力。
技能解析
- 使用SQL
- 分布式计算
- 机器学习算法
- 数据开发
- 数据监控
- 机器学习
- 快速理解业务
- 学习算法
- 可视化工具
- 熟悉分布式
- 数据可视化
- 数据清洗
- 解决方案
- 数据可视化工具
- 快速理解
- 业务逻辑
- 分析经验
- 数据分析经验
- 数据技术
- 数据存储
- 数据分析
- 数据仓库
- 熟悉数据
- 数据模型
- 仓库设计
- 数据处理
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据质量
- 数据分析和挖掘
- 编程语言
- 沟通能力和
- 技术指导
- 和数据分析
- 沟通能力
- 性能优化
- 脚本编写
- 合作精神
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 进行数据分析
- 提供数据支持
- SQL语言
- 团队合作
- 数据支持
- ETL开发
- 质量管理
- 模型设计
- 高可用性
- 好的沟通
- 数据采集
- 数据技术
- 数据存储
- 数据分析
- 数据仓库
- 熟悉数据
- 数据模型
- 仓库设计
- 数据处理
- 熟悉数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 企业年金
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801