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职位详情

• 成都
• 5-10年
• 本科

• 要求数据开发经验
• 数据仓库开发经验
• Spark
• Hive
• Python
• SQL
• Shell
• 金融行业经验

职位描述‌核心任务：‌ 1.独立完成大数据清洗、处理与分析（Hadoop/Spark/Hive等生态工具），输出可落地的业务洞察； 2.搭建数据监控体系与自动化报表，支撑业务部门决策及运营优化； boss3.基于业务需求设计数据模型（如用户画像、推荐算法、风险预测等），推动模型上线应用。 ‌协作要求：‌ 1.与数据开发、产品、运营团队紧密配合，快速响应数据需求并交付结果BOSS直聘； 2.参与数据仓库建设，优化ETL流程及数据存储效率。 职kanzhun位要求任职要求：‌ ‌硬性技能（必须项）：‌ 1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业，学信网可查； ‌2.5年以上数据分析经验‌，至少主导过3个以上完整的数据分析项目（需提供案例）； ‌3.大数据技术栈‌：熟练使用SQL/Python，至少掌握一种大数据工具（Hadoop/Spark/Hive）； ‌4.工程化能力‌：熟悉数据仓库设计、ETL流程及数据可视化工具（Tableau/Power BI等）； ‌5BOSS直聘.业务适配性‌：有互kanzhun联网、金融、零售等行业经验者优先，能快速理解业务逻辑。 ‌软性要求：‌ ‌1.强交付导向‌：能独立拆解任务并高效执行，适应快节奏工作； ‌2.问题驱动思维‌：从数据中定位业务痛点，提出可落地的解决方案。 ‌加分项：‌ 1.熟悉分布式计算框架（Flink/Storm）或云平台（AWS/阿里云）数据处理； 2.有数据埋点、AB测试或用户增长实战经验； 3.掌握基础机器学习算法（回归/聚类/分类）并具备模型调优能力。