职位&公司对比

职位详情

  • 成都
  • 5-10年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • 数据仓库开发经验
  • Spark
  • Hive
  • Python
  • SQL
  • Shell
  • 金融行业经验

职位描述‌核心任务:‌ 1.独立完成大数据清洗、处理与分boss析(Hadoop/Spark/Hive等生态工具),输出可落地的业务洞察; 2.搭建数据监控体系与自动化报表,支撑业务部门决策及运营优化; 3.基于业务需求设计数据模型(如用户画像、推荐算法、风险预测等),推动模型上线应用。 ‌协作要求:‌ 1.与数据开发、产品、运营团队紧密配合,快速响应数据需求并交付结果; 2.参与数据仓库建设,优化ETL流程及数据存储效率。 职位要求任职要求:‌ ‌硬性技能(必须项):‌ 1.本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业,学信网可查; ‌2.5年以上数据分析经验‌,至少主导过3个以上完整的数据分析项目(需提供案例); ‌3直聘.大数据技术栈‌:熟练使用SQL/Python,至少掌握一种大数据工具(Hadoop/Spark/HiBOSS直聘ve); ‌4.工程化能力‌:熟悉数据仓库设计、ETL流程及数据可视化工具(Tableau/Power BI等); ‌5.业务适配性‌:有互联网、金融、零售等行业经验者优先,能快速理解业务来自BOSS直聘逻辑。 ‌软性要求:‌ ‌1.强交付导向‌:能独立拆解任务并高效执行,适应快节奏工作; ‌2.问题驱动思维‌:从数据中定位业务痛点,提出可落地的解决方案。 ‌加分项:‌ 1.熟悉分布式计算框架(FlinkBOSS直聘/Storm)或云平台(AWS/阿里云)数据处理; 2.有数据埋点、AB测试或用户增长实战经验; 3.掌握基础机器学习算法(回归/聚类/分类)并具备模型调优能力。

职位详情

  • 成都
  • 3-5年
  • 本科
  • 要求数据开发经验
  • HDFS
  • 非外包类
  • 计算机相关专业
  • 数据平台开发经验
  • SQL

【岗位要求】 1、独⽴完成重要模块开发任务: ◦ 能够在项⽬中承担关键⻆⾊,独⽴完成重要模块、复杂度⾼的功能的开发和实现。设计、代码质量的衡量标准。 ◦ 能够独⽴完成复杂度⾼的功能开发任务,制定合理的⼯作计划和时间表,确保按时、按质完成任务,对整个任务质量结果负责。 ◦ 能BOSS直聘够按照质量要求,协调团队其他前后端开发成员完成开发、联调测试以及完整功能⾃测,输出单元测试、开发⽂档等。 ◦ 在项⽬过程中,能够主动发现问题、分析问题并提出解决⽅案,确保项⽬的顺利进⾏。 ◦ 具备解决项⽬中遇到的技术问题和难题的能⼒,能够运⽤专业知识、经验和资源,主动快速找到问题的根源并提出有效的解决⽅案。 ◦ 缺陷管理,能够主动、快速、沟通、协调确认问题、分析问题并按照质量要求解决。 • 代码质量与规范:编写⾼质量的、可维护的代码,并确保符合团队的编码规范,能够参与代码评审。 2、BOSS直聘项⽬协作能⼒承担⼀定的管理职责,如带领3-5⼈⼩型团队、分配⼯作任务、监督项⽬进、保证负责模块质量、协调产品和其他团队成员等⼯作 3、时间管理:具备很好的时间管理能⼒,能够合理规划任务,确保项⽬进度。 4、责任⼼与敬业精神: ◦ 具备强烈的责任⼼和敬业精神,对⾃⼰的⼯作负责到底,确保⼯作的质量和效率。 ◦ 能够主动承担责任和任务,积极主动。 ◦ 遵守职业道德规范,保持诚信、正直的职业操守,不泄露公司机密和客⼾信息。 【职位要求】 1、本科及以上学历;计算机、数学等相关专业优先;985/211优先。 2、具备3年及以上互联⽹⼤数kanzhun据相关项⽬研发经验,电商⾏业优先。 2、SQL语⾔:熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能,快速ETL实施能⼒。 3、数据技术栈:具备较丰富的 Hadoop, Hive,Spark,Flink等⼤数据⼯具应⽤和开发经验,对MR/SPARK有源码有⼀定了解。 4、模型设计能⼒:精通数仓理论体系,对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验。 5、编程语⾔:熟悉Linux平台,精通⾄少⼀⻔编程语⾔python/java/scala/C++等。 6、⽂档能⼒:熟悉软件设计流程和软件⼯程规范,具备良好⽽规范的设计和技术⽂档编写能⼒。 【注明】此岗位双休周日周一,节假日正常放,春节13-18天带薪年假。

技能解析

专有技能
  • 使用SQL
  • 数据仓库
  • 分布式计算
  • 机器学习算法
  • 仓库设计
  • 熟悉数据仓库
  • 数据开发
  • 数据存储
  • 数据分析
  • 数据监控
  • 机器学习
  • 熟悉数据
  • 数据模型
  • 快速理解业务
  • 学习算法
  • 可视化工具
  • 数据处理
  • 熟悉分布式
  • 数据可视化
  • 数据清洗
  • 解决方案
  • 数据可视化工具
  • 快速理解
  • 业务逻辑
  • 分析经验
  • 数据分析经验
相同技能
  • 数据技术

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 开发任务
  • 主动发现问题
  • 技术问题
  • 软件设计
  • SPARK
  • 编码规范
  • 设计流程
  • 分析问题
  • 承担责任
  • 模块开发
  • 代码质量
  • 模型设计
  • 发现问题
  • 开发经验
  • 单元测试
  • 数据相关
  • 研发经验
  • 缺陷管理
相同技能
  • 数据技术

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午9:00   -   下午6:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 通讯补贴
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 定期体检
  • 年终奖
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 通讯补贴
  • 节日福利
  • 零食下午茶
  • 五险
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更新于 2025-05-16