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• 南京
• 本科
• 在校/应届

• C/C++
• 接受实习/在校生投递
• 机器学习
• 深度学习
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• Python

岗位职责： 1. 参与大模型技术研究与学习，（如Transformer架构、Prompt Engineering、RLHF等） 2. 协助大模型的部署优化，包括模型量化、分布式推理、服务化部署（Hugging Face/DeepSpeed等工具链实践） 3. 支持大模型训练全流程，涵盖数据清洗、分布式训练加速、模型微调（LoRA/P-Tuning等参数高效方法） 4. 探索大模型应用场景，参与构建行业垂直领域智能体（如Agent系统、知识库问答等） 5. 完成技术文档沉淀与知识分享，协助团队构建技术资产 任职要求： 1.985、211在校（大三+）学生优先考虑，每周实习1-4kanzhun天，持续2个月； 2.熟悉OpenWebUI、Langchain等项目，能够部署、修改； 3.熟练掌握至少一种编程语言，如Python（最常见，包括numpy、pandas、scikit-learn、PyTorch、TensbossorFlow等库的使用），或C++等； 4.掌握深度学习基础理论，理解Transformer/BERT/GPT等模型架构，有Hugging Face库使用经验加分； 5.熟悉RAG技术；有基于Rag构建垂直领域知识库经验者优先。 6.熟悉MCP协议、A2AI协议，有MCP服务器构建经验者优先。 7.熟悉vllm、llama.cpp等模型推理框架，有模boss型量化、分布式推理、服务化部署经验者优先。 8.具备良好的团队合作精神，能够有效沟通，积极解决技术难题。