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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 不限

• 推荐算法

职位描述 团队介绍：推荐技术团队，负责团队使用时长占比最高的推荐页的全栈优化，底层模型同时支持团队其他重要业务场景。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的来自BOSS直聘推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。 1、负责团队的业务推荐算法工作，和产品、运营等团队紧密合作，深度理解抖音推荐业务发展，共同制定长短期的业务目标； 2、深入参与到机器学习技术研究中，在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论，持续提升用户体验； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任直聘务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队的进步和新人成长。 职位要求 1、推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，3年及以上工作经验，有lead团队或者tech lead经验； 2、有大规模推荐算法和系统研发经验者优先，对推荐算法直聘有热情、乐于学习、思考和创新； 3、关注技术前沿进展，对解决具有挑战性问题充满激情，并可以做合理的优先级判断； 4、有负责组内以及跨部门合作项目的经验，良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决冲突。