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职位详情

• 北京
• 3-5年
• 硕士

• 计算机相关专业

推荐算法专家-北京/杭州 1.参与亿级用户支付宝推荐场景算法研发与优化，深入理解推荐业务需求，设计并落地大规模召回/排序/重排等算法，持续提升推荐算法效率与用户体验； 2.通过研究用户表征学习、多源异构数据建模、跨域迁移学习、多场景建模、序列建模、多任务学习等技术提升推荐匹配效率，帮助用户快速发现优质商品、内容与服务； 3.研究推荐冷启动、分人群多目标优化等推荐技术课题，不断探索最新技术。 4.计算机领域博士或优秀硕士，相关领域研究与实践经验； 5.有大规模内容、商品推荐算法领域实践经验； 6.有KDD、SIGIR、Recsys等相关BOSS直聘领域会议和期刊论文发表者优先。 搜索推荐用户理解大模型-杭州/上海 职位描述： GPT等大模型对于产业、场景的影响巨大，尤其将NLP、多模态大模型与搜索推荐广告的基础算法结合，还未形成比较大规模的SOTA应用。我们目标就是将NLP大模型，与蚂蚁的海量用户、行为数据进行融合，帮助支付宝的搜索推荐引擎效果带来显著的提升； 支付宝APP的搜索、推荐的产品会结合大模型进行新的优化，我们也在探索下一代生成式的助理、搜索、推荐的新模式，帮助支付宝的直聘用户获得全新的用户体验。 该职位重点研发搜索推荐场景下的用户理解大模型，结合海量用户直聘行为数据+LLM，打造下一代搜推SOTA的大模型范式。 职位描述 1. 对NLP、多模态等大模型有Pre-trian、Finetune、Inference优化等经验 2. 对搜索、推荐、广告等场景有实际业务经验，有大模型应用、Pre-trkanzhunain模型成功经验优先 3. 有扎实机器学习理论基础，包括机器学习、深度学习、强化学习，涉及过RLHF、SFT等经验优先 4. 有相关大模型开源项目、实际应用场景实操经验、大规模来自BOSS直聘场景的训练tunning经验优先 5. 有人工智能顶会论文发表者优先