职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与开发大模型应用; 4、参与BOSS直聘跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全日制本科及以上学历,2年以上相关工作经验;(要求一本以上) 2、具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等)kanzhun;熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer等网络模boss型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 语音算法
- 机器学习
- 语义理解
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
岗位职责: 1. 负责LLM算法模型的选型及调优,提boss升文本内容理解及多模态内容理解能力; 2.BOSS直聘 综合应用 CV 、 NLP 、多模态、知识图谱等技术,构筑与人类审核员对齐的内容分类能力; 3. 探索在合成数据、内容审核等各种用户场景下,利用大语言模型能力提升生产效率的方案; 4. 追踪最新的技术趋势和研究成果,持续推动算法创新和优化。 任职要求: 1. 计算机或数学相关专业本科及以上学历,1年以上深度学习算法研究与开发经验,具有LLM模型训练优化、RAG实际落地经验; 2. 具备机器学习的扎实理论基础; 3. 熟悉主流的Bert/Transformer/ViT/Clip等主流预训练模型,熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Keras等任一直聘主流机器学习框架; 4. 有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践; 5. 踏实正直,思维活跃,能独立分析问题, 长期关注技术的发展趋势。
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习算法
- 编程能力
- 金融领域
- 较强的学习
- 算法原理
- 自然语言
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 研究成果
- 思维活跃
- 理解能力
- 理论基础
- 建模能力
- 分析问题
- 算法研究
- 生产效率
- 开发经验
- 模型训练
- 业务问题
- 算法模型
- 独立分析问题
- 独立分析
- 发展趋势
- 机器学习
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
- 知识图谱
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 股票期权
- 五险一金
公司福利
- 五险一金