职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责： 1、负责文本挖掘、NLP模型（文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等）的开发、调优和部署工作； 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地； 3、参与开发大模型应用； 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 kanzhun 岗位要求： 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全日制本科来自BOSS直聘及以上学历，2年以上相关工作经验；（要求一本以上） 2、具备良好的编程能力，熟练掌握Python； 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等)；熟悉深度学习算法原理，了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型； 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务，并有相关项目经验； 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习BOSS直聘框架即可； 6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先； 7、思维敏捷，逻辑清晰，对工作积极严谨，责任心强，有上进心，有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 文本生成
- 推荐算法
- 搜索算法
- 语音算法
- 多模态算法
- Python
- C/C++
- Java
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
1. 学历要求 硕士或博士，计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业。 2. 技能要求 编程语言：熟练掌握Python，熟悉C++、Java等语言。 机器学习框架：熟练使用TensorFlbossow、PyTorch等。 自然语言处理：掌握文本分类、情感分析、命名实体识别、机器翻译等技术。 算法与数据结构：具备扎实的算法基础，熟悉常见数据结构和算法。 深度学习：熟悉RNN、LSTM、Transformer等模型。 数据boss处理：熟练使用SQL、NoSQL数据库，具备数据清洗和预处理能力。 3. 经验要求 项目经验：有NLP相关项目经验，如聊天机器人、文本生成等。 论文或专利：有相关领域论文或专利者优先。 4. 软技能 团队合作：良好的沟通和团队协作能力。 问题解决：具备独立解决问题的能力。 学习能力：能够快速学习新技术。 5. 加分项 开源贡献：有开源项目贡献经验。 竞赛经历：在相关竞赛中取得优异成绩。 多语言能力：熟悉多种自然语言处理技术。 6. 工作职责 模型开发：设计、实现和优化NLP模型。 数据处理：进行数据清洗和预处理。 算法优化：优化算法性能，提升模型效果。 技术研究：跟踪最新技术，进行技术调研和实验。 团队协作：与团队合作，推动项目进展。 7. 薪资与福利 薪资：具有竞争力的薪资。 福利：五险一金、带薪年假、培训机会等。
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习算法
- 编程能力
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 较强的学习
- 算法原理
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 语言能力
- 使用SQL
- 编程语言
- 技术研究
- 算法优化
- 独立解决
- 团队协作
- 团队协作能力
- 熟悉C++
- 数据处理
- SQL数据库
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 优化算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 团队合作
- 数据结构
- 数据清洗
- 问题解决
- 项目进展
- 协作能力
- 与团队合作
- 算法基础
- 好的沟通
- 独立解决问题
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
- 学习能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 股票期权
- 五险一金
公司福利
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801