职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 直聘3、参与开发大模型应用; 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全日制本科及以上学历,2年以上相关工作经验;(要求一本以上) 2、具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer来自BOSS直聘等网络模型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链来自BOSS直聘接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 硕士
- 对话系统
- 机器学习
- 机器翻译
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 知识图谱
- 文本生成
- 推荐算法
- Python
职位描述:1、根据业务需求,对数据kanzhun探索分析,采用OCR和NLP类算法模型实现相关算法功能; 2、构建模型样本数据,参与训练样本标注等工作; 3、参与日常模型的运维,系统运行检查,系统环境搭建维护等工作; 4、上级布置的其它来自BOSS直聘数据算法相关工作; 任职要求:1、本科985以上学boss历、计算机科学、人工智能等相关专业硕kanzhun士以上学历; 2、熟练掌握Python、PyTorch等主流深度学习框架,具备良好的编程能力; 3、对NLP领域的经典模型(如BERT、GPT等)有深入理解,熟悉NLP领域相关任务和评测方法; 4、具备良好的逻辑思维、沟通协kanzhun作能力和学习能力,能够独立解决问题; 5、具备良好的研究能力。
技能解析
- 机器学习算法
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 较强的学习
- 机器学习
- 算法原理
- 自然语言
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 深度学习框架
- 深度学习
- 学习能力
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 良好的逻辑
- 解决问题
- 相关算法
- 算法相关
- 沟通协作
- 研究能力
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 独立解决
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 独立解决问题
- 算法模型
- 人工智能等
- 深度学习框架
- 深度学习
- 学习能力
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 股票期权
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 免费班车
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 加班补助
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。