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职位详情

• 深圳
• 3-5年
• 本科

• 语音算法
• 对话系统
• 分布式训练
• 深度学习
• 大模型算法
• 算法工程化经验
• 优秀开源项目经历
• 情感分析
• NLP
• 机器学习
• 语义理解
• 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
• 模型加速/性能优化

岗位职责：（直聘双休） 1.文本侵权检测 - 设计并开发文本侵权检测算法，识别跨境电商平台中可能涉及的版权侵权、商标侵权等问题。 - 研究并实现基于自然语言处理（NLP）的文本相似度评估算法，支持跨语言和跨文化的侵权检测。 - 优化文本处理流程，提高检测精度与效率，降低误报和漏报率。 2. RAG智能客服系统： - 基于检索增强生成（RAG）技术，开发智能客服系统，优化用户与客服之间的对话流畅度及准确性。 - 研究并实现语义理解与生成相结合的算法，提高自动回复的智能化程度，支持多轮对话和复杂问题的处理。 - 提升客户反馈处理能力，分析用户意图并提供精准的解答或服务建议。 3. 跨境电商数据分析： - 深入分析电商平台的文本数据、用户对话数据等，挖掘潜在问题，推动算法的迭代和优化。 - 与来自BOSS直聘数据分析师和其他团队成员合作，针对项目需求进行数据清洗和预处理，为算法模型提供高质量数据。 4. 跨部门合作与创新： - 与产品、技术及运营团队紧密合作，确保算法方案能够顺利落地并解决实际业务问题。 - 跟踪最新的自然语言处理、深度学习、信息检索等领域的研究成果，将创新技术应用到实际项目中。 岗位要求： 1. 教育背景与工作经验： - 计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。 - 3年以上算法开发经验，熟悉自然语言处理（NLP）、信息检索、机器学习等领域的技术。 2. 技术能力： boss - 熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备丰富的算法开发经验。 - 有文本相似度计算、文本分类boss、信息抽取等方面的实际经验，熟悉常用的NLP技术（如BERT、GPT、Transformer等）。 - 熟悉RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，具备基于检索的问答系统开发经验者优先。 - 了解文本版权、知识产权相关问题，具备相关算法设计经验者优先。 3. 软技能： - 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够在复杂的业务需求中快来自BOSS直聘速找到技术突破点。 - 良好的团队合作与沟通能力，能够与不同职能的团队成员高效协作。 - 有较强的责任心，能够在高压环境下按时交付高质量的工作成果。