职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与开发大模型应用; 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 kanzhun 岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全日制本科及以上学历,2年以上相关工作经验;(要求一本以上) 2、具备良好的编程能力,熟练boss掌握Pythokanzhunn; 3、熟BOSS直聘悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddle中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心,有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 硕士
- 大模型算法
- 语音算法
- Python
- C/C++
- 发表算法相关优秀论文
- 大语言模型微调
- Pytorch,Megatron
- DeepSpeed
工作职责 1.负责大规模训练,解决关键技术问题,提高模型在长上下文处理能力及逻辑推boss理能力,减少幻觉问题; 2.结合公司业务需求,在开源模型基础上进行微调训练,提升模型在具体应用场景下的快速适配与调优; 3.跟踪和掌握前沿自然语言处理和机器学习领域的技术和进展,结合公司业务需求,进行针对性的算法研发,并快速将新技术应用于业务场景; 4.参与公司AI平台的整体规划设计和实现,让大模型更好更kanzhun快的在公司落地,产生业务价值 任职要求 1、硕士及以上学历,计算机科学、机器学习、深度学习、自然语言处理等相关专业; 2、一年以上大模型相关工作经验,熟练掌握Python、C/C++等编程语言中的至少一种,熟悉Pytorch、TensorFlow等深度学习框架; 3、具有大规模预训练、微调、强化学习等相关领域的实践经验者优先; 4、大语言模型微调经验优先 熟练使用大模型相关的训练、推理和量化工具,如vllm、llama.cpp、llama-factory、ollama等; 5、熟悉多种训练框架、分布式训练方案(Pytorch,MegatBOSS直聘ron、DeBOSS直聘epSpeed),有实际落地经验 6、出色的问题解决能力和创新能力,能够解决复杂的技术挑战; 7、良好的英文读写能力,能够阅读和理解相关的研究论文和文档; 工作地址 广东-深圳-南山区-区政府-百丽大厦(南门)
技能解析
- 机器学习算法
- 编程能力
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 较强的学习
- 算法原理
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练框架
- 问题解决能力
- 逻辑推理
- 技术问题
- 逻辑推理能力
- 关键技术
- 编程语言
- 良好的英文
- 英文读写能力
- 阅读和理解
- 推理能力
- 问题解决
- C/C++
- 创新能力
- 规划设计
- 整体规划
- 技术应用
- 解决能力
- 良好的英文读写能力
- 读写能力
- 深度学习框架
- 机器学习
- 深度学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 股票期权
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。