职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 1-3年
- 本科
- 大模型算法
- 知识图谱
- Python
"岗位职责: 1、负责文本挖掘、NLP模型(文本分类、舆情分析、信息抽取、搜索等)的开发、调优和部署工作; 2、探索NLP及大模型在金融领域中的应用落地; 3、参与kanzhun开发大模型应用; 4、参与跟踪NLP和大模型前沿技术的发展。 岗位要求: 1、计算机、统计学、数学或其他计算机相关方向全直聘日制本科及以上学历,2年以上相关工作经验;(要求一本以上) 2、BOSS直聘具备良好的编程能力,熟练掌握Python; 3、熟悉基础机器学习算法(LR/GBDT/SVM等);熟悉深度学习算法原理,了解LSTM、CNN、Transformer等网络模型; 4、熟悉自然语言处理的文本分类、实体提取、情感分析、实体链接等相关任务,并有相关项目经验; 5、掌握tensorflow/pytorch/keras/paddlkanzhune中任一种深度学习框架即可; 6、有大模型、搜索、知识图谱任一领域相关经验者优先; 7、思维敏捷,逻辑清晰,对工作积极严谨,责任心强,有上进心kanzhun,有较强的学习能力。"
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 文本生成
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
工作内容 1、负责多模态/NLP/CV/语音等领域大模型算法的研发与优化。 直聘2、跟踪AI学术界和工业界大模型研究最新动向,在数据工程、模型训练及验证快速形成闭环。 3、探索多模态算法应用,推动算法在实际场景中的工程化部署。 任职要求kanzhun BOSS直聘1、具备扎实的Python编程能力,能够独立完成算法开发和工程化任务。 2、拥有丰富的算法相关竞赛经历优先。 3、较好的团队合作能力,责任心强。
技能解析
- 深度学习框架
- 机器学习算法
- 深度学习
- 深度学习算法
- 知识图谱
- 金融领域
- 较强的学习
- 机器学习
- 算法原理
- 自然语言
- 学习算法
- 逻辑清晰
- 学习能力
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 算法应用
- 模型训练
- 算法相关
- 团队合作能力
- 算法开发
- 团队合作
- 模型算法
- 合作能力
- 编程能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 股票期权
- 带薪年假
- 团建聚餐
- 节日福利
- 生日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿