职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
- 车联网
岗位职责: 1、针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 2、负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施. 3、负责解决大数据组件技BOSS直聘术问题. 4、负责优化现有代码,优化数据处理性能,优化生产环境. 5、参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审,建立大数据平台技术标准规范,编写代码. 任职要求: 1、熟练使用shell和java/scala编程. 2、精通离线和实时数据处理流程,精通大数据技术架构. 3、精通Flink/Hbase/Spark的原理和源码,有多年的使用和kanzhun调优经验. 4、熟悉常见数据结构和算法,扎实的计算机理论基础. 5、有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验,有海量数据实时和离线数BOSS直聘据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验. 6、本科七年以上或研究生4年以上工作经验. 7、性格积极乐观,有良好的沟通能力,抗压能力,有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神.
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- 数仓建设经验
- Hive
- 大数据平台架构经验
- 大数据处理经验
- 数据平台
- 数据中台
- Python
岗位职责: 1、负责基于Hadoop开源系统的大数据应用设计、开发和调优。 2、平台&数据治理全生命周服务开发,包括不仅限于任务调度、资源管理、元数据管理、运维监控、大数据BOSS直聘ETL组件、可视化组件等等。 3、深度参与数据中台的业务规划,包括大数据平台&数据仓库&数据产品的功能规划、架构设计、业务讨论,并提出有建设性的意见。 4、多租户大数据平台的建设、运维和管理 5、跨团队/部门协作,系统分析并解决各数据平台相关的运行或数据问题; 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上大数据平台&数据仓库研发经验,精通大数据平台各组件实现原理和数据仓库基本理论,三年以上数据仓库开发&构建&运维经验。 2、具有扎实的编程功底,熟悉常用的算法和数据结构,精通Java/Python/Scala/Shell语言(至少两种),并具备丰富的实战经验。 3、有丰富的大数据项目经验,熟练掌握MapReduce、Hive、HBase、Kafka、Spark、Flink、Flume开发,并有性能调优经验。熟悉Hadoop/Spark源码的优先 4、有bossPB级别大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化。 5、熟悉大数据平台的权限管理,资源隔离,集群维护,有多租户大来自BOSS直聘数据平台建设直聘和管理运维经验的优先。
技能解析
- 编写代码
- 海量数据
- 技术问题
- 数据结构和算法
- 实时数据
- 技术研究
- 数据结构和算
- 系统调试
- 技术架构
- 理论基础
- 数据技术
- 研究能力
- 沟通能力
- 技术标准
- 数据处理流程
- 好的沟通
- 好的团队精神
- 团队精神
- 数据处理
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 数据管理
- 数据产品
- 数据仓库
- 熟悉大数据
- 元数据管理
- 架构设计
- 数据可视化
- 数据应用
- 算法和数据结构
- 资源管理
- 数据治理
- 平台建设
- 系统分析
- 研发经验
- 建设和管理
- 分析并解决
- 数据处理
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 员工旅游
- 带薪年假
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。