职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
- 车联网
岗位职责： 1、针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 2、负责大数据平台的搭建kanzhun，完成系统调试、集成与实施. 3、负责解决大数据组件技术问题. 4、负责优化现有代码，优BOSS直聘化数据处理性能，优化生产环境. 5、参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审，建立大数据平台技术标准规范，编写代码. 任职要求： 1、熟练使用shell和java/scala编程. 2、精通离线和实时数据处理流程，精通大数据技术架构. 3、精通Flink/Hbase/Spark的原理和源码，有多年的使用和调优经验. 4、熟悉常见数据结构和算法，扎实的计算机理论基础. 5、有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验，有海量直聘数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验． 6、本科七年以上或研究生4年以上工作经验． 7、性格积极乐观，有良好的沟通能力，抗压能力，有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神.
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
1、负责大数据技术团队建设和管理，并根据业务需求，制定大数据（包括数据存储、数据模型、数据应用架构）的整体技术栈，业务应用架构和系统架构技术路线； 2、参与规划从数据源到数据应用的整体流程，并参与相关产品的决策； 3、负责规划大数据产品的架构设计，包含数据集成、数据存储、数据应用、并完boss成相关架构设计文档的撰写； 4、负责系统功能模块分解，接口设计，技术文档规范，boss统筹技术全局，具备随时为直聘各模块工作补位能力； 5、跟踪、研究和应用大数据相关前沿技术，持续对大数据应用系统进行性能优化，功能改善以及稳定性提升； 6、通过参与大数据相关的业务线全过程，提供技术决策。 任职要求： 1、计算机相关专业本科或以上学历； 2、具有5年以上大数据开发经验； 3、具有2年以上带团队经验； 4、对Hadoop/Hive/Spark/Hbase等大数据常用技术有深刻理解，能够带领团队进行技术攻坚，完成中间件的实施、改造、调优； 5、精通海量数据和实时数据的分析处理，能对线上的数据处理性能问题做调优； 6、精通数据仓库以及维度建模原理，有大型数据仓库建设经验； 需要汽车经验
技能解析
- 编写代码
- 技术问题
- 数据结构和算法
- 技术研究
- 数据结构和算
- 系统调试
- 技术架构
- 数据结构
- 理论基础
- 研究能力
- 沟通能力
- 技术标准
- 数据处理流程
- 好的沟通
- 好的团队精神
- 团队精神
- 数据技术
- 海量数据
- 实时数据
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 设计文档
- 技术路线
- 数据仓库
- 架构设计
- 性能问题
- 带领团队
- 数据应用
- 数据开发
- 数据存储
- 数据模型
- 性能优化
- 开发经验
- 大数据开发
- 团队经验
- 数据相关
- 应用架构
- 数据产品
- 技术决策
- 系统架构
- 建设和管理
- 数据的分析
- 技术文档
- 团队建设
- 数据技术
- 海量数据
- 实时数据
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801