职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
- 车联网
岗位职责: 1、针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 2、负责大数据平台的搭kanzhun建,完成系统调试、集成与实施. 3、负责解决大数据组件技术问题. 4、负责优化现有代码,优化数据处理性能,优化生产环境. 5、参与大数据项目、架构应用需求、设计、BOSS直聘审核和评审,建立大数据平台技术标准规范,编写代码. 任职要求: 1、熟练使用shell和java/scala编程. 2、精通离线和实来自BOSS直聘时数据处理流程,精通大数据技术架构. 3、精通Flink/Hbase/Spark的原理和源码,有多年的使用和调优经验. 4、熟悉常见数据结构和算法,扎实的计算机理论基础. 5、有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验,有海量数据实时和离线数据处理的生产环境BOSS直聘下的开发运维3年以上经验. 6、本科七年以上或研究生4年以上工来自BOSS直聘作经验. 7、性格积极乐观,有良好的沟通能力,抗压能力,有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神.
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 数据平台开发经验
- 5-10年
- Hive
- Spark
- Java
- 电商/零售行业经验
- 数据治理经验
岗位职责: 1. 负责滴滴数据分析平台整体技术架构规划设计,支撑常态化产品迭boss代。 2. 参与业务方痛点、技术难直聘题攻关、大型复杂项目技术方案评审,协同落地。 3. 通过技术升级提升研发效率、稳定性质量、性能、成本优化,打造业界领先的来自BOSS直聘数据分析平台。 任职要求: 1. 大学本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上互联网数据平台研发经验。 2. 精通Java语言以及常见的后端框架、中间件和存储等服务,并具备较强的学习和适应能力,能快速熟悉上手新技术知识。 3. 熟悉大数据分布式系统原理及应用生态,如Hadoop、Hive、Spark、OLAP等。 4. 有团队管理经验,能够独立带队产出计划、制定分工、带领组织高效达成目标,并持续推动事情kanzhun前进、培养技术人才。 5. 务实、负责、好钻研、敢创新、有技术boss追求。
技能解析
- 编写代码
- 海量数据
- 技术问题
- 数据结构和算法
- 实时数据
- 技术研究
- 数据结构和算
- 系统调试
- 数据结构
- 理论基础
- 数据技术
- 研究能力
- 沟通能力
- 技术标准
- 数据处理流程
- 好的沟通
- 数据处理
- 好的团队精神
- 团队精神
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队管理经验
- 团队管理
- 熟悉大数据
- 技术方案
- 较强的学习
- 技术难题攻关
- 数据分析
- 规划设计
- 管理经验
- 技术难题
- 研发经验
- 分布式系统
- 项目技术
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检