职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
- 车联网
岗位职责： 1、针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 2、负责大数据平台的搭建，完成系统boss调BOSS直聘试、集成与实施. 3、负责解决大数据组件技术问题. 4、负责优化现有代码，优化数据处理性能，优化生产环境. 5、参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审，建立大数据平台技术标准规范，编写代码. 任职要求： 1、熟练使用shell和java/scala编程. 2、精通离线和实时数据处理流程，精通大数据技术架构. 3、精通Flink/Hbase/Spark的原理和源码，有多年的使用和调优经验. 4、熟悉常见数来自BOSS直聘据结构和算法，扎实的计算机理论基础. 5、有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验，有kanzhun海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验． 6、本科七年以上或研究生4年以上工作经验． 7、性格积极乐观，有良好的沟通能力，抗压能力，有强烈的学习/技术研究能力和良好的团直聘队精神.
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求数据开发/架构经验
- 要求有数据开发经验
- 要求有数据架构经验
- 数据平台开发经验
- 数据仓库开发经验
- 数据平台架构经验
- 数据仓库架构经验
- 5-10年
- 其他
- Spark
- Hive
- Flink
- Kafka
- 数据治理经验
- 金融行业经验
职位描述 1.解决集团数boss据中台集群(Spark/Flink/Kafka/Tidb等)在运行过程中遇到的各种问题,负责性能调优及业务架构优化; 2.深入理解公司各数据业务针对数据质量问题提炼数据治理方法论,推动数据治理方法在集团落地实施; 3.完善数据中台技术架构,跟踪行业动态和最新技术，力争保持系统架构业界领先性。 职位要求 1.五年以上大数据或数据仓库架构经验; 2.熟悉Hadoop/Spark/Flink/Kkanzhunafka/Tidb等开源项目,阅读源码或社区活跃者优先; 3.具备独立排查线_上问题能力; 4.在数据治理有一定的实践经验kanzhun,对数据业务场景敏感,能够横向协同、跨团队整合资源; 5.熟悉券商交易优直聘先。
技能解析
- 编写代码
- 海量数据
- 技术问题
- 数据结构和算法
- 实时数据
- 技术研究
- 数据结构和算
- 系统调试
- 数据结构
- 理论基础
- 数据技术
- 研究能力
- 沟通能力
- 技术标准
- 数据处理流程
- 好的沟通
- 数据处理
- 好的团队精神
- 团队精神
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 质量问题
- 数据仓库
- 数据质量
- 数据治理
- 系统架构
- 整合资源
- 架构优化
- 技术架构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 工龄奖
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801