职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 大数据
- 车联网
岗位职责: 1、针对百万级车联网数据用户级别提供海量的数据接入、存储、计算、分析、建模的合理性架构支持. 2、负责大数据平台的搭建,完成系统调试、集成与实施. 3、负责解决大数据组件技术问题. 4、负责优化现有代码,优化数据处理性能,优化生产环境. 5、参与大数据项目、架构应用需求、设计、审核和评审,建立大数据平台技术标准规范,编写代码. 任职要求: 1、熟练使用shell和java/scala编程. 2、精通离线和实时数据处理流程,精通大直聘数据技术架构. 3、精通Flink/Hbase/Spark的原理和源码,有多年的使用和调优经验. 4、熟悉常见数据结构和算法boss,扎实的计算机理论基础. 5、有海量数据实时和离线数据处理5年以上经验,有海量数据实时和离线数据处理的生产环境下的开发运维3年以上经验. 6、本科七年以上或研究生4年以上工作经kanzhun验. 7、性格积极乐观,有良好的沟通能力kanzhun,抗压能力,有强烈的学习/技术研究能力和良好的团队精神.
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Spark
- Kafka
- Hadoop
- HIVE
- Flink
- 数据架构
- 数据仓库
职位描述: 1、打造业界领先的通用数据平台,包括实时数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎,用户行为分析,abtest 实验系统等,降低数据的使用门槛,实现数据的最大价值; 2、打造业界领先的存储、计算等分布式系统,为海量数据kanzhun和大规模业务系统提供可靠的基础设施。 职位要求:来自BOSS直聘 1、熟BOSS直聘悉多项大数据领域的开源框架,e.g. Hadoop, Hive, Presto, Storm, Spark, Kafka, HBase, Redis, RocksDB, ElasticSearch, Druid, etc.; 2、强悍的编码和 troubleshooting 能力; 3、乐于BOSS直聘挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情。
技能解析
- 编写代码
- 技术问题
- 数据结构和算法
- 技术研究
- 数据结构和算
- 系统调试
- 技术架构
- 数据结构
- 理论基础
- 数据技术
- 研究能力
- 沟通能力
- 技术标准
- 数据处理流程
- 好的沟通
- 数据处理
- 好的团队精神
- 团队精神
- 海量数据
- 实时数据
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据仓库
- 用户行为分析
- 分布式系统
- 开源框架
- 用户行为
- 海量数据
- 实时数据
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。