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职位详情
- 北京
- 1年以内
- 本科
- 搜索算法
- 自然语言处理
- 机器学习
阿里巴巴校园招聘-实习生招聘 算法工程师-机器学习 Software engineer -Machine Learning 岗位描述Job Description 我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用,如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于: 1、来自BOSS直聘负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作,包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究kanzhun,结合未来实际应用场景,提供全面的技术解决方案 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案,大幅提升算法计算规模和性能 4、负责提供大数据分析建模方案,沉淀行业解决方案,协助拓展业务边界 岗位要求Qualifications 1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业; 2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通CBOSS直聘/C++、Java、Python等至少一门编程语言 3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础 4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力 5、良好的团队合作精神,能够做到严谨、皮实、乐观 6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先 7、有deeplearning的经验,有linux下开发经验的,大规模数据处理经验优先 个人补充:实习期间薪资250一天,根据往年经验boss可以直接转正,转正后的薪资预计在14k以上,一年16薪。 有意请发送简历至orlando@alibaba-inc.com
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Java
- C/C++
- Python
- 搜索/信息检索算法经验
岗位职责: 1.面向海量数据构建高效的智能搜索引擎,研发基于深度学习的语义检索算法,包括通过内容抽取、文本切片进行知识库构建;优化检索、query改写,重排序的部署方式,提升推理效率;开发实现并部署落地; 2.知识供给管理:域内知识库构建、知识分块和结构化处理、数据理解和序列化等; 3. 参与面向项目实际需求的新功能开发,包括开发意图识别方法进行多知识库分流以及开发个性化回答实现方法; 3.负责算法的设计与原型验证,协同软硬件实现大容量、高吞吐、高精度、低成本的向量boss索引算法,持续构建业界领先的产品竞争力; 4.持续跟踪学术界与产业界主流的向量索引算法与产品框架的最新进kanzhun展。 岗位要求: 1.计算机、软件工程、数据库、大数据、自动化、人工智能、数学等相关专业优先,博士优先; 2.具BOSS直聘备向量索引算法、向量数据处理、数学、统计学等方向理论基础,熟悉NLP基础算法、ES使用,熟悉精排、重拍、rerank等相关技术原理; 3.熟练使用Python/Java/C++/Go等至少一种编程语言,熟悉数据库、大数据存储,有GPU cuda编程经验者优先; 4.在高水平国际会议/学术期刊发kanzhun表过相关论文,或有高水平竞赛获奖经历者优先; 5.有搜索或者RAG等工作经验; 6.有较强的工作责任心,具有探索和创新精神。
技能解析
- 大数据分析
- 机器学习算法
- 模式识别
- 研发工作
- C/C++
- 数据分析
- 机器学习
- 算法研究
- 分析能力
- 主动学习
- 开发经验
- 合作精神
- 学习算法
- 技术解决方案
- 校园招聘
- 算法实现
- 团队合作精神
- 行业解决方案
- 设计与优化
- 数据处理经验
- 电子工程
- 较强的逻辑
- 团队合作
- 数据敏感
- 解决方案
- 模型设计
- 逻辑分析
- 算法工程
- 数理分析
- 逻辑分析能力
- 深度学习
- 编程语言
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 技术原理
- 海量数据
- 软件工程
- 编程经验
- 理论基础
- 数据存储
- 基础算法
- 熟悉数据
- 创新精神
- 搜索引擎
- 深度学习
- 编程语言
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶