职位&公司对比
职位详情
- 大连
- 不限
- 不限
- 深度学习
- 机器学习
- 大模型算法
- 融合感知算法
- 多模态算法
- C/C++
- Python
- Java
职责一:人工智能行业及技术发展规划 职责二:人工智能新技术研究与立项 职责三:人工智能项目研发 1、分析人工智能的在工业领域的应用场景,探索工业生产和人工智能相结合的方法 2、根据研发需要,进行算法设计,并制作相应的设计说明文档,方便协作和沟通 3、进行人工智能算法的开发,编写鲁棒性强的代码,完成研发需要的功能 4、收集整理各实验数据,并进行数据分析,筛选出有用的数据,进行模型训练,提高设备的性能和智能化水平 5、设备集成与测试,制定测试计划,对集成后的设备进行功能测试、性能测试和兼容性测试,及时发现并修复问题,与硬件工程来自BOSS直聘师、软件工程师等团队成员协作,共同解决设备来自BOSS直聘集成过程中的技术难题 职责四:人工智能技术应用与成果转化(模型应用) 职责五:交付项目人boss工智能技术支持(首台套应用) 职责六:人工智能技术交付项目技术支持(批量应用)
职位详情
- 大连
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 图像算法
- 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
工作职责: 1. 负责生产过程中相关场景的AI研发工作; 2. 负责相关场景的数据分析工作; 3. 负责项目上线的部署和运维工作; 4. 结合前沿AI技术和公司需求进行技术预研和算法来自BOSS直聘优化。 任职资格: 1. 硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学、统计等相关专业; 2. 熟练掌握Python、Hive,掌握机器学习、深度学习常用框架(Scikit-learn、Tensorflow来自BOSS直聘、PyTorch等); 直聘3. 熟练掌握机器学习、深度学习常用算法,能够利用结构化或非结构化数据结合实际场景设计算法并完成部署; 4. 了解Spark、Hadoop等框架,有SparkML相关经验者优先; 5. 有图像分类/检测、数据挖掘、时序数据分析等经验者优先。
技能解析
- 进行数据分析
- 技术发展
- 性能测试
- 功能测试
- 技术研究
- 智能算法
- 软件工程
- 及时发现
- 制定测试计划
- 技术难题
- 技术应用
- 模型训练
- 算法设计
- 实验数据
- 说明文档
- 设计说明
- 项目技术
- 人工智能算法
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据分析等
- 深度学习
- 数据分析工作
- 算法优化
- 研发工作
- 机器学习
- 常用算法
- 常用框架
- 生产过程
- 运维工作
- 项目上线
- 数据挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 住房补贴
- 包住
- 团建聚餐
- 包吃
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。