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• 北京
• 不限
• 本科

• 强化学习
• 机器学习
• 深度学习
• 广告算法
• C/C++
• Java
• Python

职位描述 团队介绍： GIP 全称 General Information Platform（通用信息平台），包含今日头条、西瓜视频、番茄小说等一系列产品。业务层面上，GIP变现依托各端特色业务场景，提供差异化流量变现的技术能力，为各端的广告收入/用户体验负责，为字节跳动非抖产品矩阵带来长期可持续的商业化变现空间。技术层面上，GIP变现深耕人工智能/机器学习/广告算法等领域，主要负责广告投中算法优化，包含模型、出价、投放策略等内容的实现、优化与前沿技术探索。 职责描述： 1、参与今日头条/西瓜视频/番茄小说等产品的广告全场景、全链路优化，包括召回/粗排/精排/混排各模块的整体优化，构建业界领先的下一代广告投放系统； 2、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化 CTR/CVR/DeepCVR 模型精度，持续提升预估能力天花板； 3、在海量广告候选下，进行召回/粗排模型及链路优化，结合服务/kanzhun素材等不同投放标的，不断优化链路漏斗效率； 4、参与混排/长期价值建模/人群转化渗透/用户体验等业务策略前沿探索，促进各端的全面提收； 5、深入原生/激励/新样式互动等特色业务场景，设直聘计并落地模型、策略kanzhun一体化方案，推进业务全面快速发展。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业出身，具备扎实的计算机基础； 2、具备优秀的编码能力，熟悉 C++/Python，拥有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器直聘学习算法优化理论的研究经验； 4、具备优秀的分析、解决问题的能力，拥有良好的团队合作精神； 5、加分项：数据敏感度高，有策略/业务相关算法的优化经验，熟悉广告/推荐业务； 6、加分项：有国际顶级会议论文、有知名 GitHub 作品等公开成果、曾获 Kaggle/ACM 等算法比赛奖项等。