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支付宝广告业务，base北京/上海/杭州/成都，java、测试开发、算法、前端、数据研发、PM P6-P8岗位 算法一：客户优化方向 岗位描述： 负责广告重点行业如电商/汽车/游戏等客户的效果优化，智能出价等kanzhun广告机制优化，助力广BOSS直聘告重点行业规模扩量。 1）掌握广告行业和客户诉求，熟练掌握常见的定向、助攻、高价值人群溢价、矫正、扶持、落地页诊断、链路效率排查等等广告机制和技术优化方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题 2）洞悉电商/汽车/游戏/运营商等行业、交易/线索/下载唤端产品、自动化投放/系统干预机制发展趋势，掌握GSP等计费机制、深浅转化模型优化、自动化投放技术、针对业务场景的模型优化等等技术，可以针对性的提出和推动和整合相关产研方案、平台能力给出针对性的以及深入的解决方案 岗位要求： 1、在机器学习、统计分析、大数据处理等领域有一定的功底，2年以上相关工作经验；有推荐/搜索/广告等领域经验者优先； 2、优秀的算法应用能力，包直聘括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节； 3、优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法boss库，如java、python、R等； 4、计算机、数学或统计学等相关专业优先；热衷于创新技术，适应一定的工作压力；具备较强的业务敏感度者优先。 算法二：流量优化方向 岗位描述： 负责广告重点流量展位（搜索/feeds/banner/视频类）CPM提升，包括点击率优化，流量策略优化，创意优选，反作弊策略等，助力重点流量位广告匹配效率提升，扩大广告消耗规模 1）掌握广告流量策略优化手段，了解广告全链路相关算法（召回/粗排/精排/重排/创意优选等），至少熟悉其中1道2个环节的原理和细节方案，能够灵活、快速响应问题和解决问题。 2） 熟悉常用的流量优化策略，在流控，频控，去重，打散，混排等流量策略有实际的优化提升经验，能针对不同流量场的特点，针对性的设计优化场的流量策略。 3） 有大规模搜索广告，feeds流广告，以及视频流广告有2年以上实际优化经验者优先。 应聘反作弊算法者，需要了解常见的广告作弊方式，熟悉常用的异常检测，图挖掘相关算法 岗位要求： 1、在机器学习、统计分析、大数kanzhun据处理等领域有一定的功底，2年以上相关工作经验；有推荐/搜索/广告等领域经验者优先； 2、优秀的算法应用能力，包括特征提取、模型建立、效果评估、应用部署以及优化迭代等环节； 3、优秀的编程能力，至少熟悉一门常用语言及相关的算法库，如java、python、R等； 4、计算机、数学或统计学等相关专业优先；热衷于创新技术，适应一定的工作压力；具备较强的业务敏感度者优先。