职位&公司对比

职位详情

• 北京
• 不限
• 本科

• 深度学习
• 机器学习
• 大模型算法
• 广告算法
• 推荐算法
• 搜索算法
• C/C++
• Python
• 算法工程化经验

职位描述 生活服务营销算法致力于在抖音、抖极等字节跳动应用的生活服务场直聘景下，通过大数据地驱动，实现最高效地个性化营销，让用户、商家和平台都能从字节生活服务中切实获益。通过使心仪的生活服务产品走近每一位用户，反哺商家和平台的健康发展。我们邀请你来此成长、钻研，发掘无限潜力，一起应对技术和业务上的挑战。 工作职责 1、参与亿级规模的生活服务的个性化营销优化，主要包括补贴策略、增量价值建模等优化工作，支持整体的生活服务拉新、召回以及促购的个性化营销； 2、通过因果推断、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升个性化定价的准确性，落地应用因果推断、深度学习的前沿研究成果，为生活服务用户提供更精准的个性化补贴； 3、深度参与生活服务营销直聘平台、策略引擎的优化研究以及通用平台策略的迭代；boss 4、走在生活服务营销行业的前沿，进行模型和算法的创新，打造业界领先的营销算法体系和补贴系统。 职位要求 1、具备优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底； 2、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep、MTL、DeepFM等常用的算法模型； 3、熟悉任意一种常见的领域算法或者曾经参与相关工作，包直聘括因果推断、推荐、广告以及搜索等； 4、对技术有热情且热衷于将前沿的基础理论和算法落地解决真实问题；直聘 5、有智能补贴、智能定价、投放、推荐等相关领域或者项目实践经验者优先。