职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 机器学习
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
【岗位职责】 1. 跟踪国内外顶级学术会议和期刊,网络安全前沿技术新的理论和方向; 2. 对网络安全的新技术或算法进行验证,包括分析、研究、原型实现及性能优化; 3. 支撑直聘产品、规划和研发部门需求,开展技术预研工作,并与实际产品相结合; 4. 对公司内部培训和对外部宣讲相关新技术; 5. 将研究内容转化为专利或论文; 6. 可选的工作方向: a) 传统机器学习算法在网络安全产来自BOSS直聘品中的应用研究与原型实现; b) 基于自然语言处理的内容分类BOSS直聘识别算法的研究与原型实现boss; c) 大语言模型在网络安全领域的应用研究与原型实现; 【任职要求】 1. 计算机、电子工程、信息安全或数学等相关专业统招全日制硕士研究生学历; 2. 熟悉操作来自BOSS直聘系统、数据结构、算法原理、数据通信、网络安全和攻防等相关领域知识; 3. 熟练掌握C/C++和Python,有一定工程化经验,了解主流的算法框架和基础组件; 4. 在网络安全或相关行业有五年以上的工作经历; 5. 良好的表达能力、写作能力和沟通合作能力; 6. 英语读写流利; 7. 技能要求(至少一项): a) 熟练掌握传统机器学习算法在网络安全场景的应用; b) 具备自然语言处理领域的研究和实践经验,对语言学的常识有一定了解; c) 熟悉大语言模型的原理并具备实践经验;
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 深度学习
- 图像算法
- C/C++
- Affordance
- 机器人视觉
- Diffusion
- TensorFlow
- DINO
岗位职责: 1、算法开发: 设计和实现机器人视直聘觉算法,包括目标检测、目标跟踪、物体识别、三维重建、多传感器融合、场景理解等。 使用深度学习和传统计算机视觉方法解决实际问题,提高算法的准确性和鲁棒性。 2、系统集成: 将开发的视觉算法集成到机器人系统中,确保算法与硬件平台的兼容性和稳定性。 与硬件工程师、软件工程师等团队成员合作,确保视觉系统的整体性能。 3、性能优化: 对现有视觉算法进行优化,提高算法的运行效率和实时性。 通过实验和数据分析,持续改进算法性能,解决实际应用中的问题。 4、测试与验证: 设计和执行视觉来自BOSS直聘算法的测试用例,确保算法的正确性和可靠性。 分析测试结果,撰写测试报告,提出改进建议。 5、技术研发: 跟踪最新的计算机视觉和深度学习技术,研究并引入新技术到项目中。 参与学术会议和行业交流,保持对最新技术动态的了解。 任职资格:BOSS直聘 1、本科及以上学历,计BOSS直聘算机科学、电子工程、自动化、数学或相关专业; 2、5年及以上计算机视觉或相关领域的工作经验,有机器人、自动驾驶、大模型从业项目经验者优先; 3、熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割,图像检索,熟悉opencv等开源库 4、熟练使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)进行算法开发,有 Diffusion、Affordance、SAM、DINO 等类别模型或算法的经验者优先; 5、熟练使用Python、C++等编程语言进行算法开发和调试; 6、了解机器人操作系统(ROS)及相关工具。
技能解析
- 良好的表达能力
- 沟通合作能力
- 数据通信
- 机器学习算法
- 读写流利
- 信息安全
- 沟通合作
- 熟练掌握C
- 良好的表达
- 安全产品
- 数据结构
- 写作能力
- C/C++
- 机器学习
- 算法原理
- 自然语言
- 好的表达能力
- 学习算法
- 表达能力
- 合作能力
- 英语读写
- 性能优化
- 电子工程
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 自动驾驶
- 测试用例
- 计算机视觉
- 多传感器融合
- 深度学习
- 图像增强
- 编程语言
- 软件工程
- 开发和调试
- 和数据分析
- 数据分析
- 提出改进建议
- 视觉算法
- 图像处理
- 图像处理算法
- 算法开发
- 改进建议
- 解决实际问题
- 性能优化
- 电子工程
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 通讯补贴
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 全球平台
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 通讯补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金