职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进kanzhun行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年直聘以上工作经验或硕士毕业kanzhun1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearch、Spark、Kafka等常用的相关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有直聘电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- Java
- Hive
- 要求数据开发经验
- Spark原理/源码
- 大数据引擎开发经验
- 数据建模经验
- Kafka
- Spark
- 数据仓库开发经验
- HBase
工作内容 -直聘 参与广告数仓搭建，根据广告业务场景构建不同主题的维度模型； - 独立完成模块数据接入、清洗、分层建设； - 负责OLAP 引擎查询性能日常优化； - 保障数据统计逻辑和口径一致； BOSS直聘- 优化生产环节性能，提升数据生产效率； - 完善数据质量监控和成本控制； 任职要求 - 熟练掌握来自BOSS直聘hive、spark/flink、doris、hadoop、ka直聘fka等一种以上大数据开发组件； - 熟练掌握java、scala、python、sql等一种以上编程语言； - 熟悉doris、clickhouse等OLAP引擎系统，有应用和优化经验； - 具备强悍的编程能力、优秀的逻辑思维能力、良好的沟通能力和boss团队协作能力；
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 团队合作
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 用户行为
- 数据挖掘
- 沟通能力
- 编程语言
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 质量监控
- 数据质量
- 广告业务
- 生产环节
- 成本控制
- 沟通能力和
- 逻辑思维能力
- 编程能力
- 数据开发
- 协作能力
- 生产效率
- 团队协作
- 团队协作能力
- 大数据开发
- 逻辑思维
- 沟通能力
- 编程语言
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 五险一金
电子营业执照
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