职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- 数据挖掘
- 机器学习
职位描述： 1. 大数据平台的设计、开发和数据分析等工作； 2. 对海量用户行为数据进行分析处理，建立用户画像； 任职要求： 1. 计算机及相关专业，本科毕业3年以上工作经验或硕士毕业1年以上工作经验； 2. 熟悉Hadoop、Hive、Hbase、ElasticSearckanzhunh、Spark、Kafka等常用的相直聘关框架，具备相关项目应用研发经验； 3. 熟悉Linux/Unix操作系统，熟练掌握java/scala/python等一种或多种编程语言； 4. 有Hadoop集群的搭建、维护和优化经验； 5. 有扎实的数据结构和算法基础，对推荐算法、数据挖掘算法有一定的认识和理解； 6. 强烈的责任心与主动性，具有高度的责任感与团队合作精神，有良好的沟通能力，对数据敏感； 7. 具有Hadoop平boss台下数据挖掘实现经历优先； 8. 有电信，金融行业建模经验优先；
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- Java
- Hive
- 要求数据开发经验
- BI报表开发经验
- 非外包类
- Spark
- 数据仓库开发经验
- Python
职责描述： 1. 根据业务产品要求，负责医疗数据仓库建模、数据应用开发及相关生产流程架构设计、优化，实现高效实时/离线数据架构设计和开发； 2. 特征管理及元数据管理体系规划与建设开发； 3. 支撑不同业务场景方案设计和优化，对来自BOSS直聘系统进行持续重构与优化，提升性能、可靠性和可用性； 4. 负责跟进业界和开源大数据相关技术的最新进展，并结合业务需求做出优化改进。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机类、计算机科学与技术类、数据科学与大数据技术类相关专业优先； 2. 2年以上工作经验，非相关专业需要具有5年以上数据开发经验； 3. 精通Java、Python、Scala 等一门以上语言； 4. 精通Hive SQL、Presto SQL、Spark SQL等开发和优化； 5. 精通flink、spark等流批技术的开发和性能调优； 6. 精通直聘Hadoop生态（Hive、Hbase等）、Presto、Kafka、RocketMQ、ES、MySql、Oracle、Mongodb、Azkaban等工具的使用； 7. 精通数据仓库建模、元数据管理、数据治理、数据质boss量、来自BOSS直聘特征平台管理等理论及建设，有实际开发经验优先； 8. 有机器学习、深度学习模型计算平台建设及落地应用开发经验优先； 9. 团队合作、沟通表达能力强，boss积极主动，对新技术保持热情和好奇心。
技能解析
- 数据分析等
- 团队合作精神
- 维护和优化
- 数据结构和算法
- 编程语言
- 数据结构和算
- 用户行为数据
- 数据结构
- 建模经验
- 数据进行分析
- 数据敏感
- 和数据分析
- 数据分析
- 数据挖掘算法
- 与团队合作
- 沟通能力
- 算法基础
- 合作精神
- 研发经验
- 好的沟通
- 用户行为
- 数据挖掘
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 性能调优
- 应用开发经验
- 方案设计
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 架构设计
- 数据应用
- 数据架构
- 数据开发
- 数据科学
- 机器学习
- 开发经验
- 平台建设
- 数据相关
- 沟通表达能力强
- 表达能力强
- 数据管理
- 应用开发
- 沟通表达能力
- 深度学习
- 数据技术
- 科学与技术
- 数据治理
- 表达能力
- 数据仓库建模
- 管理体系
- 沟通表达
- 团队合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 全勤奖
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 餐补
- 交通补助
- 住房补贴
电子营业执照
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