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职位详情

• 天津
• 1-3年
• 硕士

• 能源数智化
• Java
• 图像算法
• 深度学习
• 大模型算法
• 自然语言处理算法
• 多模态算法
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验
• 新能源场站无人值守
• 发表算法相关优秀论文
• 机器学习
• 参加算法相关竞赛/获奖
• 模型加速/性能优化
• Python

【岗位职责】 1.负责能源领域多模态数据（时序/振动/视频/音频/红外等异构数据）的算法开发，支撑故障诊断智能应用、安全生产智能应用、垂直领域大模型应用及新能源场站无人值守等核心产品线； 2.对接客户需求，完成从业务场景抽象到算法落地的端到端开发，包括数据预处理、特征工程、模型设计与优化； 3.深入理解风电/火电机理，构建行业知识与算法模型的映射关系，提升诊断准确率与系统可靠性； 4.主导算法模块的代码实现、文档编写及客户交付，推动技术方案在直聘复杂场景的规模化应用。 【任职要求】 1.硕士及以上学历，计算机/自动化/能源动力/人工智能相关专业，熟悉数字信号处理、机器学kanzhun习、深度学习； 2.精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch，有TenkanzhunsorRT等推理框架优化经验者优先； 3.核心算法能力（精通其一）​ 1)时序建模方向 精通时序特征工程（频谱分析、小波变换），搭建故障诊断模型 2)计算机视觉方向 主导OpenCV图像kanzhun处理链开发，完成视频融合方案 4.有工业设备预测性维护、能源行业AI落地经验者优先； 5.熟悉风电/火电设备运行机理优先； 6.具备算法工程化落地能力，能平衡模型精度与实时性。