职位&公司对比
职位详情
- 合肥
- 1-3年
- 硕士
- 日结
- C++
- Python
- 算法设计
- 视觉图像算法
- 图像处理
- OpenCV
任职要求 1、至少有两年视觉项目开发经验，视觉硬件基础(光源、相机、通讯)； 2、熟练使用C/C+直聘+； 熟悉数字图像处理及OpenCV等图像工具库，如滤波、边界增强、平滑、相机标定等算法； 3. 在计算机视觉、图像识别等国际会议或者期刊上发直聘表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先； 岗位职责 1、需要能快速开启工作，能在短时间内理解当前代码并发现问题boss或可优化的点； 2、需要解决直聘公司的检测项目中的难点问题，能够分解问题并规划解决方案 职位福利 六险一金、餐补、带薪年假、定期体检、员工旅游、节日福利、周末双休、年终奖
职位详情
- 合肥
- 5-10年
- 大专
- 日结
- C/C++
- 机器学习
- VisionPro
- 深度学习
- 目标检测
- 工业/缺陷检测
- 大模型算法
- 图像处理库（OpenCV等）
- 其他
- HALCON
- OCR
工作内容： 负责机器视觉软件开发和维护，负责项目的需求分析、设计、开发、测试和部署等各个环节。 岗位职责： 1、负责检测仪器中的机器视觉系统方案设计。 2、负责项目进展的推动和合理化改善，编写项目技术文档，培训交付工程师； 3、负责图像处理算法开发工作，针对具体计算机视觉处理需求，设计检测算法的实现。 4、能独立完成视觉各种相机选型、镜头、光源的匹配； 岗位要求： 1、本科以上学历，计算机/电气自动化/机械设计专业等相关专业 2、掌握C#、C++或Python等编程语言，熟练使用各种开发boss工具，熟悉数据库操作、多线程高并发技术等； 3、熟悉视直聘觉算法原理，掌握条码识别、图形识别、OCR识别、特征提取、缺陷检测，定位、测量等图像算法模块开发 4、精通视觉算法库Halcon或Opencv,有深度学习开发经验者优先(使用halcon、Yolo或AIDI等进行boss外观缺陷检测)， 5、熟悉线扫工业相机、镜头、光源kanzhun等硬件的选型，应用场景调试及异常问题分析； 6、拥有实际的算法编程经验，参与过实际的项目开发； 7、有5年以上视觉检测开发的实际工作经验
技能解析
- C/C++
- 项目开发经验
- 解决方案
- 分解问题
- 发现问题
- 数字图像处理
- 熟练使用C
- 计算机视觉
- 图像处理
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 方案设计
- 电气自动化
- 需求分析
- 编程语言
- 编程经验
- 视觉算法
- 熟悉数据
- 数据库操作
- 图像处理算法
- 问题分析
- 开发工作
- 项目技术
- 机械设计
- 软件开发
- 图像算法
- 深度学习
- 项目进展
- 机器视觉
- 算法原理
- 模块开发
- 工业相机
- 开发工具
- 技术文档
- 算法开发
- 计算机视觉
- 图像处理
- 开发经验
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 高温补贴
- 通讯补贴
- 免费工装
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 加班补助
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801