职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- pd分离
- vLLM/sglang
职位描述： 优化大模型推理性能，降低推理时延，提升吞吐，降低LLM模型推理成本。 职位要求： 1. 熟悉transformer，llama，deepseek等主流模型结构。 2. 熟悉LLM主流推理引擎（如vLLM/sglangboss），熟悉常见推理优化技术，如MLA、FlashAtention、PageAttentkanzhunion、Continuous Batching、Speculative Decoding等。 3.具有AI模型推理优化经验，熟悉常见加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，能够根据不同场景和硬件来自BOSS直聘平台进行针对性的优化。 4.熟悉GPU硬件结构，有kanzhunCUDA/Cutlass开发优化经验者优先。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 大数据风控模型
"1.熟练运用数理统计方法对风控数据进行挖掘分析，建立贷前、贷中信用风险模型，并进行模型验证、优化迭代工作； 2.负责建立公司风控模型的开发、部署、上线、验证、优化的完整迭代机制； 3.负责模型或策略的运行维护及评估优化，进行策略变更、政策调整的日志记录，并在中心内部共享，提高效率与准确度； 4.深入理解公司业务需求，统筹推进公司数字化风控体系和平台的来自BOSS直聘建设。 5.完成领导交办的其他工作。" "1来自BOSS直聘. 35岁（含）以下； 2. 全日制211/985院校本科及以上学历，数学、统直聘计、计算机、经济金融类等相关专业, 3.对统计学和分来自BOSS直聘析挖掘算法原理有较深刻的理解，熟悉机器学习与深度学习算法，包括但不限于逻辑回归、聚类分类、XGBOOST、随机森林等，并能进行实际应用。 4.会使用Python语言、SAS统计挖掘工具、R语言统计编程、SQL数据库语句其中一种以上软件BOSS直聘进行数据建模分析； 5.掌握数据分析方法，表达沟通能力强，文字功底较优； 6,具备较强的责任感和主动性，良好的沟通能力和团队协作精神。 7.有大型金融机构或互联网公司工作经验优先，有线上金融信贷风控经验优先，具备金融/统计复合背景尤佳。"
技能解析
- CUDA
- 优化技术
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队协作精
- 运行维护
- 进行数据建模
- 沟通能力和
- 文字功底
- 数据分析
- 机器学习
- 沟通能力
- 协作精神
- 团队协作
- 学习算法
- 表达沟通
- 沟通能力强
- 逻辑回归
- 分析方法
- 表达沟通能力
- 沟通能力和团队协作精神
- SQL数据库
- 深度学习
- XGBOOST
- 深度学习算法
- 算法原理
- 建模分析
- 金融机构
- 团队协作精神
- 提高效率
- 数据建模
- 熟悉机器学习
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 工龄奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 包吃
- 节日福利
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
京公网安备11010502032801