职位&公司对比
职位详情
- 常州
- 3-5年
- 硕士
岗位职责: • 负责整体机器人系统架构设计,构建统一的ROS2平台和标准接口,实现视觉、导航、机械臂控制、语音交互等各功能模块的高效协kanzhun同。 • 定义模块间通信协议、数据格式和任务调度机制,确保各模块无缝集成,并支持大模型(AGI、预训练语言模型)介入,提升系统智能化水平。 • 搭建边缘计算平台与云端数据平台,支持实时数据采集、处理和模型迭代,同时融合大模型能力,实现智能决策和持续优化。 • 制定系统测试方案、性能监控及异常处理策略,推动敏捷开发流程,指导团队高效完成系统集成与调试。 • 撰写系统设计文档和技术规范,提供技术支持和现场问题排查,快速学习并应用前沿技术,保证系统持续创新和高稳定性。 任职要求: • 计算机、控制或自动化相关专业本科及以上学历;具备系统集成、分布式系统或机器人项目经验。 • 精通ROS2、DDS、分布式通信及系统架构设计,熟悉Linux环境和常用开发工具。 • 对大模型(如AGI、来自BOSS直聘预训练语言模型)及前沿AI技术有较深入的了解,具备快速学习和技术迭代能力,能灵活将新技术融入系统。 • 具备较强的架构设计能力、问题分析和解决能力,能够统筹协调跨模块工作,并推动敏捷开发流程。 • 具备良好的沟通、文档编写及团队协作能力,能够承受较高项目kanzhun压力,适应快速变化的技BOSS直聘术环境。
职位详情
- 常州
- 10年以上
- 硕士
- 业务导向/研究导向
- 云计算
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
【岗位职责】 1. AI算法与模kanzhun型研发 ? 开发和优化机器学习、深度学习算法,用于锂电池材料性能预测、配方优化和寿命预测。 ?? ? 基于实验室数据和多物理场仿真数据,构建数据驱动与机理结合的混合建模方法。 ?? ? 设计自适应优化算法,提升锂电池研发效率和材料开发成功率。 ?? 2. 数据管理与分析 ?? ? 参与锂电池实验数据的收集、清洗、标注与存储,优化数据管理流程。 ?? ? 构建高效数据分析工具,用于挖掘锂电池性能与工艺参数之间的深层关系。 ?? ? 融合多源数据(实验数据、仿真数据和生产数据)进行全生命周期建模。 ?? 3. 创新与技术探索 ?? ? 跟踪AI领域前沿研究,探索先进算法(如生成对抗网络、强化学习)在锂电池材料设计中的应用。 ?? ? 推动AI与电化学、材料学的交叉融合,提出新的研究方向和方法论。 ?? ? 参与专利撰写、论文发表和技术标准制定。 ?? 4. 研发平台支持 ?? ? 支持研发中心搭建智能化材料设计与优化平台。 ?? ? 开发用户友好的AI工具与可视化界面,赋能实验室研究人员使用AI工具进行自主研发。 ? 【任职要求】 ?? 1. 学历与经验 ?? 直聘? 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、材料科学、电化学或相关专业;博士优先。 ?? ? 5年新能源行业工作经验,其中2-3年以上AI研究或工程实践经验,有材料研发或工业AI应用背景者优先。 ?? 2. 技术能力 ?? ? 精通常见机器学习/深度学习框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn),具有实际项目经验。 ?? ? 熟悉高性能计算和分布式数据处理技术(如HPC、Spark)。 ? ? 掌握物理建模工具(如COMSOL、MATLAB),了解材料科学或电化学相关知识优先。 ?? 3. 科研与创新能力 ?? ? 在学术期刊或会议BOSS直聘上发表过与AI相关的研究论文者优先。 ?? ? 熟悉AI算法在科学计算领域的应用(如优化材料结构、预测反应路径)。 ?? 4. 软技能 ?? ? 善于沟通协作,能够跨团队与材料科学家、电化学工程师紧密合作。 ?? ? 具备较强的学习能力和探索精神,对创新技术有敏锐的洞察力。 ? 【优先条件】? ? 曾主导或参与过AI驱动的锂电池研发项目, 熟悉锂电池原材料。 ?? ? 有材料基因工程、实验自动化或高通量实验数据处理经验。 ?? ? 掌握多模态数据处理(如结合文本、图像、光谱数据建模)
技能解析
- 设计文档
- 文档编写
- 设计能力
- 统筹协调
- 架构设计
- 开发流程
- 测试方案
- 系统测试
- 团队协作
- 敏捷开发
- 团队协作能力
- 系统设计
- 问题分析
- 提升系统
- 解决能力
- 系统架构设计
- 实时数据
- 系统架构
- 通信协议
- 协作能力
- 技术规范
- 开发工具
- 提供技术支持
- 分布式系统
- 好的沟通
- 数据采集
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 开发和优化
- 深度学习框架
- 分布式数据处理
- MATLAB
- 敏锐的洞察力
- 论文发表
- 沟通协作
- 探索精神
- 数据分析
- 创新能力
- 学习能力和
- 机器学习
- 紧密合作
- 生产数据
- 技术标准
- 学习算法
- 实验数据
- 管理流程
- 数据处理
- 建模工具
- 化学相关
- 数据管理
- 基因工程
- 建模方法
- 分析工具
- 深度学习
- 优化算法
- 敏锐的洞察
- 设计与优化
- 数据处理经验
- 深度学习算法
- 数据分析工具
- 较强的学习
- 生命周期
- 数据驱动
- 善于沟通
- 化学工程
- 研究方向
- 创新技术
- 数据建模
- 分布式数据
- 数据的收集
- 学习能力
- COMSOL
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 节日福利
- 孝基金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。